GeForce GTX 1050 vs GeForce GTX 1070: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 1070 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +225,3 %NVIDIA GeForce GTX 1070 впереди в этом сценарии (до 225,3 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 10502
Энергопотребление карты на 75 Вт ниже75 Вт (TDP) против 150 Вт (TDP)
Цена на старте на $270 ниже$109 против $379
Чем лучше GeForce GTX 10702
Blender Benchmark 2.93.1 на 197,7 % меньше90 с против 269 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 201,7 % быстрее524 сэмплов/мин против 174 сэмплов/мин
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 197,7 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1050268,6 сGeForce GTX 107090,2 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 90A · 2690100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1070 впереди на 197,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1050
268,6 с · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 244.17–271.98; отправки 2021-08-01 — 2022-02-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1070
90,2 с · измерение сообщества, выборка 83 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 83 отправок (исключено выбросов: 7), межквартильный размах 88.16–91.66; отправки 2021-07-11 — 2022-02-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 201,7 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1050173,5 сэмплов/минGeForce GTX 1070523,6 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 174B · 52405 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce GTX 1070 впереди на 201,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1050
173,5 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 34 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 34 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 139.66–178.9; отправки 2025-07-22 — 2026-02-09; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1070
523,6 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 72 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 72 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 509.18–537.94; отправки 2025-07-25 — 2026-03-05; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (4)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 309,3 | 102,9 | B +200,6 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 311,9 | 105,6 | B +195,4 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 336,8 | 112,1 | B +200,5 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 162 | 527,1 | B +225,3 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (107)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 2 622,5 | 988,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 272,7 | 103,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 307,6 | 104,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 321,8 | 105,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 315,4 | 104,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 326,9 | 108,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 351,1 | 107,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 347,1 | 109,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 327,6 | 108,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 952,6 | 351,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 912,7 | 361,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 922,4 | 353,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 934,3 | 363,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 950,5 | 365,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 834 | 329,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 908,8 | 351,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 826,2 | 317,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 1 133,1 | 396,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 1 103,1 | 386,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 1 158,6 | 412,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 642 | 205,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 619,6 | 208,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 636,3 | 211,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 638,6 | 213 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 654 | 217,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 598 | 208,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 614,7 | 211,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 651,1 | 205,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 644,2 | 204,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 714,7 | 213,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 1 086,1 | 401,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 1 051,1 | 408,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 1 070 | 401 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 991 | 393,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 909,7 | 359,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 1 038,8 | 362,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 938,8 | 369 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 825,9 | 239,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 1 123,1 | 316,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 842,9 | 247,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 647,4 | 575,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 583,4 | 580,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 617,4 | 575,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 548,7 | 588,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 540,2 | 604,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 737,3 | 582,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 351,8 | 550,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 866,9 | 579 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 848,7 | 558,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 958,1 | 592,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 12 147,5 | 836,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 11 497,6 | 906,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 12 940,3 | 878,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 11 171,9 | 807,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 31 537,3 | 800,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 9 443,5 | 867,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 34 426,4 | 850,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 4 853,3 | 778,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 4 712,5 | 848,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 217,3 | 705,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 204,4 | 639,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 152,1 | 642,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 210,3 | 653,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 207,3 | 619,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 203,2 | 647,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 205 | 631,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 212,7 | 653 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 202,6 | 610,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 180,7 | 662,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 169,2 | 606,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 199,4 | 628,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 224,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 136,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 155,9 | 534,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 121,9 | 449,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 142,1 | 474,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 197,8 | 624,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 173,8 | 567,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 181,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 183,4 | 567,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 162,7 | 572,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 169,3 | 567,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 163,1 | 567,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 162,9 | 573,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 179,5 | 574 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 166,4 | 540,2 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 162,3 | 548 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 174,9 | 522,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 130 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 137,1 | 461,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 1 012,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 162,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 630,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | — | 389,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 204 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 322,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 200,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | — | 345,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (OPTIX) | — | 377,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | — | 228,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 558,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 873,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 560,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | — | 763,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (OPTIX) | — | 1 202,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | — | 752,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | — | 818,9 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1050 | B · GeForce GTX 1070 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | нет данных | GP104-200-A1 | нет данных у A |
| Архитектура | Pascal | Pascal | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | нет данных | 1 920 (CUDA-ядра) | нет данных у A |
| Частоты | |||
| Базовая частота | нет данных | 1 506 МГц | нет данных у A |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | нет данных | 1 683 МГц | нет данных у A |
| Память | |||
| Видеопамять | нет данных | 8 ГБ | нет данных у A |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR5 | одинаково |
| Шина памяти | нет данных | 256 бит | нет данных у A |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 256,3 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 75 Вт (TDP) | 150 Вт (TDP) | B: выше на 75 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | одинаково |
Чип
Графический чип
Aнет данных
BGP104-200-A1
нет данных у AАрхитектура
APascal
BPascal
одинаковоШейдерные блоки
Aнет данных
B1 920 (CUDA-ядра)
нет данных у AЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
Aнет данных
B1 506 МГц
нет данных у ABoost-частота
Aнет данных
B1 683 МГц
нет данных у AЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
Aнет данных
B8 ГБ
нет данных у AТип памяти
AGDDR5
BGDDR5
одинаковоШина памяти
Aнет данных
B256 бит
нет данных у AПропускная способность
Aнет данных
B256,3 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A75 Вт (TDP)
B150 Вт (TDP)
B: выше на 75 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
BPCIe 3.0 x16
одинаково
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1050: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce GTX 1070: PCIe 3.0 x16.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1050 или NVIDIA GeForce GTX 1070?
NVIDIA GeForce GTX 1070 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1050, характеристики NVIDIA GeForce GTX 1070, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.