GeForce GTX 1050 vs GeForce GTX 1060: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 1060 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +100,1 %NVIDIA GeForce GTX 1060 впереди в этом сценарии (до 100,1 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 10500
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce GTX 10601
Blender Benchmark 2.82 на 100,1 % меньше155 с против 309 с
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 100,1 %
Blender Benchmark 2.82
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1050309,3 сGeForce GTX 1060154,6 сМесто среди всех моделей в базе (23)
B · 155A · 3090200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1060 впереди на 100,1 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1050
309,3 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 278.36–313.04; отправки 2020-02-20 — 2021-05-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1060
154,6 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 152.99–157.63; отправки 2020-02-26 — 2020-06-06; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
Справочные результаты (100)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 2 622,5 | 1 530,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 272,7 | 154,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 307,6 | 153,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 311,9 | 157,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 336,8 | 167,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 321,8 | 156,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 315,4 | 155 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 268,6 | 134,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 326,9 | 169,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 351,1 | 175,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 347,1 | 166,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 327,6 | 167,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 952,6 | 555,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 912,7 | 543,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 922,4 | 548,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 934,3 | 561,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 950,5 | 563,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 834 | 524,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 908,8 | 531,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 826,2 | 485,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 1 133,1 | 586,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 1 103,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 1 158,6 | 623,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 642 | 314,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 619,6 | 308,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 636,3 | 316,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 638,6 | 321,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 654 | 322,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 598 | 309 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 614,7 | 309,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 651,1 | 330 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 644,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 714,7 | 327,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 1 086,1 | 606,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 1 051,1 | 610,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 1 070 | 605,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 991 | 595,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 909,7 | 541,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 1 038,8 | 543,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 938,8 | 544,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 825,9 | 379,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 1 123,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 842,9 | 379,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 647,4 | 888,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 583,4 | 867,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 617,4 | 874,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 548,7 | 895,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 540,2 | 926,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 737,3 | 880,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 351,8 | 816,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 866,9 | 891,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 848,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 958,1 | 906,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 12 147,5 | 1 781,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 11 497,6 | 1 463,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 12 940,3 | 1 505,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 11 171,9 | 1 591,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 31 537,3 | 1 238,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 9 443,5 | 2 037,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 34 426,4 | 1 255,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 4 853,3 | 1 234,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 4 712,5 | 1 329,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 217,3 | 357,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 204,4 | 450,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 152,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 210,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 207,3 | 335,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 203,2 | 434,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 205 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 212,7 | 454 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 202,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 180,7 | 447 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 169,2 | 428,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 199,4 | 413,2 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 224,4 | 352,2 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 136,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 155,9 | 345,2 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 173,5 | 349,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 121,9 | 289 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 142,1 | 255 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 197,8 | 413,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 173,8 | 384,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 181,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 183,4 | 388,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 162,7 | 378,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 169,3 | 378,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 163,1 | 383 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 162,9 | 390,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 179,5 | 376,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 166,4 | 362,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 162,3 | 358,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 174,9 | 347,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 162 | 356,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 130 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 137,1 | 310,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 1 531,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 297,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | — | 523,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 831 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | — | 1 298,8 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1050 | B · GeForce GTX 1060 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Pascal | Pascal | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | нет данных | 1 280 (CUDA-ядра) | нет данных у A |
| Частоты | |||
| Базовая частота | нет данных | 1 506 МГц | нет данных у A |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | нет данных | 1 708 МГц | нет данных у A |
| Память | |||
| Видеопамять | нет данных | 6 ГБ | нет данных у A |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR5 | одинаково |
| Шина памяти | нет данных | 192 бит | нет данных у A |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 192 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 75 Вт (TDP) | 120 Вт (мощность карты) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 400 Вт | нет данных у A |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 | различается |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | нет данных | 250 мм | нет данных у A |
| Толщина (слоты) | нет данных | 2 | нет данных у A |
| Разъёмы питания (референс) | нет данных | 1x 6-pin | нет данных у A |
Чип
Архитектура
APascal
BPascal
одинаковоШейдерные блоки
Aнет данных
B1 280 (CUDA-ядра)
нет данных у AЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
Aнет данных
B1 506 МГц
нет данных у ABoost-частота
Aнет данных
B1 708 МГц
нет данных у AЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
Aнет данных
B6 ГБ
нет данных у AТип памяти
AGDDR5
BGDDR5
одинаковоШина памяти
Aнет данных
B192 бит
нет данных у AПропускная способность
Aнет данных
B192 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A75 Вт (TDP)
B120 Вт (мощность карты)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B400 Вт
нет данных у AИнтерфейс
APCIe 3.0 x16
BPCIe 3.0
различаетсяДлина (референс / Founders Edition)
Aнет данных
B250 мм
нет данных у AУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
Aнет данных
B2
нет данных у AРазъёмы питания (референс)
Aнет данных
B1x 6-pin
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1050: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce GTX 1060: PCIe 3.0.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1050 или NVIDIA GeForce GTX 1060?
NVIDIA GeForce GTX 1060 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1050, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1060проверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.