GeForce GTX 1050 vs GeForce GTX 1050 Ti: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +29 %NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti впереди в этом сценарии (до 29 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 10501
Цена на старте на $30 ниже$109 против $139
Чем лучше GeForce GTX 1050 Ti2
Blender Benchmark 2.93.1 на 27,8 % меньше210 с против 269 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 20,6 % быстрее209 сэмплов/мин против 174 сэмплов/мин
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 27,8 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1050268,6 сGeForce GTX 1050 Ti210,1 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 210A · 2690100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti впереди на 27,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1050
268,6 с · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 244.17–271.98; отправки 2021-08-01 — 2022-02-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti
210,1 с · измерение сообщества, выборка 39 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 39 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 208.16–213.28; отправки 2021-07-13 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 20,6 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1050173,5 сэмплов/минGeForce GTX 1050 Ti209,2 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 174B · 20905 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti впереди на 20,6 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1050
173,5 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 34 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 34 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 139.66–178.9; отправки 2025-07-22 — 2026-02-09; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti
209,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 70 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 70 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 197.88–217.04; отправки 2025-07-18 — 2026-04-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (4)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 309,3 | 240,3 | B +28,7 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 311,9 | 246,7 | B +26,4 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 336,8 | 262,2 | B +28,5 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 162 | 209 | B +29 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (95)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 2 622,5 | 2 202,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 272,7 | 244,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 307,6 | 239,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 321,8 | 262,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 315,4 | 246,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 326,9 | 282 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 351,1 | 291,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 347,1 | 281 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 327,6 | 291 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 952,6 | 740,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 912,7 | 714,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 922,4 | 724,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 934,3 | 736,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 950,5 | 750,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 834 | 765,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 908,8 | 713,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 826,2 | 649,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 1 133,1 | 889,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 1 103,1 | 927,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 1 158,6 | 948,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 642 | 499,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 619,6 | 484,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 636,3 | 496,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 638,6 | 504,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 654 | 513,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 598 | 493,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 614,7 | 497,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 651,1 | 528,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 644,2 | 566,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 714,7 | 613,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 1 086,1 | 863,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 1 051,1 | 830,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 1 070 | 830,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 991 | 807,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 909,7 | 760,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 1 038,8 | 760,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 938,8 | 773,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 825,9 | 635,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 1 123,1 | 905,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | 842,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 647,4 | 1 414,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 583,4 | 1 228,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 617,4 | 1 252,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 548,7 | 1 278,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 540,2 | 1 342,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 737,3 | 1 271,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 351,8 | 1 168,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 866,9 | 1 443,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 848,7 | 1 483,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 958,1 | 1 577,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 12 147,5 | 14 116,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 11 497,6 | 9 729,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 12 940,3 | 7 575 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 11 171,9 | 8 373,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 31 537,3 | 9 266,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 9 443,5 | 6 327,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 34 426,4 | 5 837,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 4 853,3 | 3 441,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | 4 712,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 217,3 | 261,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 204,4 | 226,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 152,1 | 229 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 210,3 | 218 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 207,3 | 275,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 203,2 | 218,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 205 | 262,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 212,7 | 279,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 202,6 | 235,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 180,7 | 238,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 169,2 | 252,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 199,4 | 273,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 224,4 | 277,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 136,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 155,9 | 214,1 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 121,9 | 182,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 142,1 | 177,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 197,8 | 238 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 173,8 | 224,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 181,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 183,4 | 226,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 162,7 | 223,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 169,3 | 218,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 163,1 | 213,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 162,9 | 204 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 179,5 | 229,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 166,4 | 208,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 162,3 | 211 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 174,9 | 215,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 130 | 179,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 137,1 | 194,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 1 980,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | — | 7 320 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 303,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 232 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 217,1 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1050 | B · GeForce GTX 1050 Ti | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | нет данных | GP107-400-A1 | нет данных у A |
| Архитектура | Pascal | Pascal | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | нет данных | 768 (CUDA-ядра) | нет данных у A |
| Частоты | |||
| Базовая частота | нет данных | 1 291 МГц | нет данных у A |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | нет данных | 1 392 МГц | нет данных у A |
| Память | |||
| Видеопамять | нет данных | 4 ГБ | нет данных у A |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR5 | одинаково |
| Шина памяти | нет данных | 128 бит | нет данных у A |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 112,1 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 75 Вт (TDP) | 75 Вт (TDP) | одинаково |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | одинаково |
Чип
Графический чип
Aнет данных
BGP107-400-A1
нет данных у AАрхитектура
APascal
BPascal
одинаковоШейдерные блоки
Aнет данных
B768 (CUDA-ядра)
нет данных у AЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
Aнет данных
B1 291 МГц
нет данных у ABoost-частота
Aнет данных
B1 392 МГц
нет данных у AЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
Aнет данных
B4 ГБ
нет данных у AТип памяти
AGDDR5
BGDDR5
одинаковоШина памяти
Aнет данных
B128 бит
нет данных у AПропускная способность
Aнет данных
B112,1 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A75 Вт (TDP)
B75 Вт (TDP)
одинаковоTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
BPCIe 3.0 x16
одинаково
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1050: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti: PCIe 3.0 x16.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1050 или NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti?
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1050, характеристики NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.