Перейти к содержимому

GeForce GTX 1050 vs GeForce GTX 1050 Ti: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Pascal

NVIDIA GeForce GTX 1050

  • 75 Вт

25 октября 2016 · $109 на старте

BNVIDIA · Pascal

NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti

  • 4 ГБ GDDR5
  • 75 Вт

25 октября 2016 · $139 на старте

Короткий вывод

NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce GTX 1050GeForce GTX 1050 Ti →
  • Рендеринг и вычисления

    B +29 %

    NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti впереди в этом сценарии (до 29 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce GTX 10501

  • Цена на старте на $30 ниже$109 против $139

Чем лучше GeForce GTX 1050 Ti2

  • Blender Benchmark 2.93.1 на 27,8 % меньше210 с против 269 с

  • Blender Benchmark 4.5.0 на 20,6 % быстрее209 сэмплов/мин против 174 сэмплов/мин

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 27,8 %

    Место среди всех моделей в базе (31)

    B · 210A · 269
    0100200300
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti впереди на 27,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1050

    268,6 с · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 244.17–271.98; отправки 2021-08-01 — 2022-02-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti

    210,1 с · измерение сообщества, выборка 39 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 39 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 208.16–213.28; отправки 2021-07-13 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

  • Blender Benchmark 4.5.0

    GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше

    B впереди на 20,6 %

    Место среди всех моделей в базе (100)

    A · 174B · 209
    05 00010 00015 000
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин.

    NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti впереди на 20,6 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1050

    173,5 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 34 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 34 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 139.66–178.9; отправки 2025-07-22 — 2026-02-09; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti

    209,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 70 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 70 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 197.88–217.04; отправки 2025-07-18 — 2026-04-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

Другие сопоставимые тесты (4)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)309,3240,3B +28,7 %
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)311,9246,7B +26,4 %
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)336,8262,2B +28,5 %
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)162209B +29 %

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Справочные результаты (95)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)2 622,52 202,7справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)272,7244,6справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)307,6239,3справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)321,8262,1справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)315,4246,2справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)326,9282справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)351,1291,2справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)347,1281справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)327,6291справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)952,6740,8справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)912,7714,7справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)922,4724,1справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)934,3736,9справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)950,5750,3справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)834765,4справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)908,8713,6справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)826,2649,9справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)1 133,1889,8справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)1 103,1927,7справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)1 158,6948,2справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)642499,3справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)619,6484,7справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)636,3496,8справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)638,6504,2справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)654513,6справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)598493,1справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)614,7497,5справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)651,1528,7справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)644,2566,2справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)714,7613,6справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)1 086,1863,8справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)1 051,1830,5справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)1 070830,1справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)991807,5справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)909,7760,2справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)1 038,8760,2справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)938,8773,5справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)825,9635,9справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)1 123,1905,2справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)842,9—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)1 647,41 414,9справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)1 583,41 228,3справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)1 617,41 252,9справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)1 548,71 278,6справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)1 540,21 342,2справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)1 737,31 271,1справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)1 351,81 168,2справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)1 866,91 443,6справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)1 848,71 483,2справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)1 958,11 577,2справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)12 147,514 116,7справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)11 497,69 729,6справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)12 940,37 575справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)11 171,98 373,1справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)31 537,39 266,8справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)9 443,56 327,4справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)34 426,45 837,1справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)4 853,33 441,1справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)4 712,5—нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)217,3261,7справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)204,4226,7справочно
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)152,1229справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)210,3218справочно
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)207,3275,9справочно
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)203,2218,6справочно
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)205262,3справочно
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)212,7279,4справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)202,6235,7справочно
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)180,7238,8справочно
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)169,2252,3справочно
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)199,4273,9справочно
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)224,4277,8справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)136,5—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)155,9214,1справочно
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)121,9182,3справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)142,1177,4справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)197,8238справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)173,8224,2справочно
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)181,2—нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)183,4226,7справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)162,7223,8справочно
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)169,3218,1справочно
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)163,1213,5справочно
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)162,9204справочно
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)179,5229,8справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)166,4208,3справочно
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)162,3211справочно
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)174,9215,3справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)130179,9справочно
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)137,1194,6справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)—1 980,4нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)—7 320нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—303,3нет пары
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—232нет пары
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—217,1нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    Aнет данных

    BGP107-400-A1

    нет данных у A
  • Архитектура

    APascal

    BPascal

    одинаково
  • Шейдерные блоки

    Aнет данных

    B768 (CUDA-ядра)

    нет данных у A

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    Aнет данных

    B1 291 МГц

    нет данных у A
  • Boost-частота

    Aнет данных

    B1 392 МГц

    нет данных у A

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    Aнет данных

    B4 ГБ

    нет данных у A
  • Тип памяти

    AGDDR5

    BGDDR5

    одинаково
  • Шина памяти

    Aнет данных

    B128 бит

    нет данных у A
  • Пропускная способность

    Aнет данных

    B112,1 ГБ/с

    нет данных у A

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A75 Вт (TDP)

    B75 Вт (TDP)

    одинаково

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Интерфейс

    APCIe 3.0 x16

    BPCIe 3.0 x16

    одинаково

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?

NVIDIA GeForce GTX 1050: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti: PCIe 3.0 x16.

Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1050 или NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti?

NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (2)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1050, характеристики NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте