GeForce GTX 1050 Ti vs GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +569 %NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 569 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1050 Ti0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU3
Blender Benchmark 2.93.1 на 195,4 % меньше71 с против 210 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 105 % меньше317 с против 650 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 517,4 % быстрее1 292 сэмплов/мин против 209 сэмплов/мин
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 195,4 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1050 Ti210,1 сGeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU71,1 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 71A · 2100100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU впереди на 195,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti
210,1 с · измерение сообщества, выборка 39 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 39 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 208.16–213.28; отправки 2021-07-13 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU
71,1 с · измерение сообщества, выборка 36 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 36 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 65.13–80.73; отправки 2021-07-15 — 2022-02-24; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 105 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1050 Ti649,9 сGeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU317,1 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 317A · 6500200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU впереди на 105 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti
649,9 с · измерение сообщества, выборка 21 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 21 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 639.11–666.02; отправки 2021-07-29 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU
317,1 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 304.56–333.41; отправки 2021-07-30 — 2022-02-23; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 517,4 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1050 Ti209,2 сэмплов/минGeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU1 291,7 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 209B · 1 29205 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU впереди на 517,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti
209,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 70 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 70 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 197.88–217.04; отправки 2025-07-18 — 2026-04-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU
1 291,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 92 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 92 отправок (исключено выбросов: 12), межквартильный размах 1138.79–1369.38; отправки 2025-07-18 — 2026-03-06; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (6)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 224,2 | 1 375,7 | B +513,6 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 218,1 | 1 416,9 | B +549,6 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 213,5 | 1 399,8 | B +555,7 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 229,8 | 1 537,1 | B +569 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 215,3 | 1 311,8 | B +509,3 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 209 | 1 202,8 | B +475,5 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (90)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 2 202,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 980,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 244,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 239,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 240,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 246,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 262,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 262,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 246,2 | 81,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 282 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 291,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 281 | 40,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 291 | 43,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 740,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 714,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 724,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 736,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 750,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 765,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 713,6 | 263,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 889,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 927,7 | 159,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 948,2 | 135 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 499,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 484,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 496,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 504,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 513,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 493,1 | 159,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 497,5 | 144,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 528,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 566,2 | 88,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 613,6 | 79,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 863,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 830,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 830,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 807,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 760,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 760,2 | 262,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 773,5 | 249,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 635,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 905,2 | 187,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 414,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 228,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 252,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 278,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 342,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 271,1 | 512,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 168,2 | 437,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 443,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 483,2 | 198,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 577,2 | 192,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 14 116,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 9 729,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 7 575 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 8 373,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 9 266,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 7 320 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 6 327,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 5 837,1 | 3 189,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 3 441,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 261,7 | 691,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 226,7 | 707,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 229 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 218 | 697,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 275,9 | 788,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 218,6 | 616,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 262,3 | 646,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 279,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 235,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 238,8 | 165,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 252,3 | 889,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 273,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 303,3 | 908,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 277,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 232 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 217,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 214,1 | 1 286 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 182,3 | 1 287,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 177,4 | 1 110,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 238 | 1 264,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 226,7 | 1 274 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 223,8 | 1 336,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 204 | 1 449,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 208,3 | 1 339,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 211 | 1 312,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 179,9 | 1 109 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 194,6 | 1 202,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | — | 166 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | — | 298,8 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1050 Ti | B · GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GP107-400-A1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Pascal | Ampere | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 768 (CUDA-ядра) | 2 560 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 291 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 392 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Память | |||
| Видеопамять | 4 ГБ | 4 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 128 бит | 128 бит | одинаково |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 112,1 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 75 Вт (TDP) | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
AGP107-400-A1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
APascal
BAmpere
различаетсяШейдерные блоки
A768 (CUDA-ядра)
B2 560 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 291 МГц
Bнет данных
нет данных у BBoost-частота
A1 392 МГц
Bнет данных
нет данных у BЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A4 ГБ
B4 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR5
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A128 бит
B128 бит
одинаковоПропускная способность
A112,1 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A75 Вт (TDP)
Bнет данных
нет данных у BTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti и NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU?
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti: 4 ГБ GDDR5, шина 128 бит. NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU: 4 ГБ GDDR6, шина 128 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti или NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU?
NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Laptop GPUпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.