GeForce GTX 1050 Ti vs GeForce GTX 970: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 970 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +83,7 %NVIDIA GeForce GTX 970 впереди в этом сценарии (до 83,7 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1050 Ti2
Энергопотребление карты на 73 Вт ниже75 Вт (TDP) против 148 Вт (TDP)
Цена на старте на $190 ниже$139 против $329
Чем лучше GeForce GTX 9705
Blender Benchmark 2.93.1 на 83,7 % меньше114 с против 210 с
Blender Benchmark 2.90 на 55,5 % меньше482 с против 750 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 21,8 % быстрее255 сэмплов/мин против 209 сэмплов/мин
Шина памяти на 128 бит больше256 бит против 128 бит
Пропускная способность на 112,3 ГБ/с больше224,4 ГБ/с против 112,1 ГБ/с
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 83,7 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1050 Ti210,1 сGeForce GTX 970114,4 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 114A · 2100100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 970 впереди на 83,7 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti
210,1 с · измерение сообщества, выборка 39 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 39 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 208.16–213.28; отправки 2021-07-13 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 970
114,4 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 110.31–115.83; отправки 2021-07-15 — 2022-02-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 55,5 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1050 Ti750,3 сGeForce GTX 970482,4 сМесто среди всех моделей в базе (25)
B · 482A · 7500200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 970 впереди на 55,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti
750,3 с · измерение сообщества, выборка 42 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 42 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 729.86–762.18; отправки 2020-09-04 — 2021-01-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 970
482,4 с · измерение сообщества, выборка 23 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 23 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 477.87–497.56; отправки 2020-09-02 — 2021-01-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 21,8 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1050 Ti209,2 сэмплов/минGeForce GTX 970254,8 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 209B · 25505 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce GTX 970 впереди на 21,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti
209,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 70 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 70 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 197.88–217.04; отправки 2025-07-18 — 2026-04-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 970
254,8 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 247.96–284.19; отправки 2025-07-22 — 2026-07-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (5)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 240,3 | 141,2 | B +70,2 % |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 246,7 | 152,5 | B +61,8 % |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 262,2 | 149 | B +75,9 % |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 724,1 | 473,5 | B +52,9 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 209 | 250,9 | B +20 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (102)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 2 202,7 | 1 843,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 980,4 | 1 839,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 244,6 | 146,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 239,3 | 144,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 262,1 | 165,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 246,2 | 179,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 282 | 166,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 291,2 | 167,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 281 | 162,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 291 | 157,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 740,8 | 475,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 714,7 | 480 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 736,9 | 482,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 765,4 | 458,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 713,6 | 475,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 649,9 | 402,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 889,8 | 673,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 927,7 | 667,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 948,2 | 605,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 499,3 | 314,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 484,7 | 312,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 496,8 | 309,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 504,2 | 310,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 513,6 | 303,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 493,1 | 365,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 497,5 | 365 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 528,7 | 452,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 566,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 613,6 | 392,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 863,8 | 666,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 830,5 | 673,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 830,1 | 645,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 807,5 | 862,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 760,2 | 558,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 760,2 | 714,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 773,5 | 619,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 635,9 | 535,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 905,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 414,9 | 773,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 228,3 | 782,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 252,9 | 761,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 278,6 | 803,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 342,2 | 784 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 271,1 | 927,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 168,2 | 689,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 443,6 | 1 050,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 483,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 577,2 | 903,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 14 116,7 | 3 321,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 9 729,6 | 5 776,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 7 575 | 3 504,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 8 373,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 9 266,8 | 9 949 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 7 320 | 9 881,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 6 327,4 | 3 277,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 5 837,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 3 441,1 | 3 604,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 261,7 | 363,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 226,7 | 342 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 229 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 218 | 335,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 275,9 | 333,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 218,6 | 320 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 262,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 279,4 | 447,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 235,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 238,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 252,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 273,9 | 310,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 303,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 277,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 232 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 217,1 | 251,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 214,1 | 268,8 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 182,3 | 218,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 177,4 | 244 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 238 | 333,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 224,2 | 302,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 226,7 | 286,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 223,8 | 306,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 218,1 | 276 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 213,5 | 277,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 204 | 327,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 229,8 | 301,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 208,3 | 288,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 211 | 258,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 215,3 | 247,1 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 179,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 194,6 | 249 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 149,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | — | 487,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | — | 617,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 303,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 343,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 348 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | — | 516,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | — | 443,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | — | 419,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 830 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 939,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | — | 2 482 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | — | 2 414,8 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1050 Ti | B · GeForce GTX 970 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GP107-400-A1 | GM204-200-A1 | различается |
| Архитектура | Pascal | Maxwell | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 768 (CUDA-ядра) | 1 664 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 291 МГц | 1 050 МГц | A: больше на 241 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 392 МГц | 1 178 МГц | A: больше на 214 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 4 ГБ | 4 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR5 | одинаково |
| Шина памяти | 128 бит | 256 бит | B: больше на 128 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 112,1 ГБ/с | 224,4 ГБ/с | B: больше на 112,3 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 75 Вт (TDP) | 148 Вт (TDP) | B: выше на 73 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
AGP107-400-A1
BGM204-200-A1
различаетсяАрхитектура
APascal
BMaxwell
различаетсяШейдерные блоки
A768 (CUDA-ядра)
B1 664 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 291 МГц
B1 050 МГц
A: больше на 241 МГцBoost-частота
A1 392 МГц
B1 178 МГц
A: больше на 214 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A4 ГБ
B4 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR5
BGDDR5
одинаковоШина памяти
A128 бит
B256 бит
B: больше на 128 битПропускная способность
A112,1 ГБ/с
B224,4 ГБ/с
B: больше на 112,3 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A75 Вт (TDP)
B148 Вт (TDP)
B: выше на 73 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti и NVIDIA GeForce GTX 970?
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti: 4 ГБ GDDR5, шина 128 бит. NVIDIA GeForce GTX 970: 4 ГБ GDDR5, шина 256 бит.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti или NVIDIA GeForce GTX 970?
NVIDIA GeForce GTX 970 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti, характеристики NVIDIA GeForce GTX 970, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.