GeForce GTX 1050 Ti vs GeForce GTX 960M: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
A +79,9 %NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti впереди в этом сценарии (до 79,9 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1050 Ti2
Blender Benchmark 2.82 на 79,9 % меньше240 с против 432 с
Пропускная способность на 32,1 ГБ/с больше112,1 ГБ/с против 80 ГБ/с
Чем лучше GeForce GTX 960M1
Энергопотребление карты на 10 Вт ниже65 Вт (TDP) против 75 Вт (TDP)
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях. Результаты ноутбучных чипов зависят от модели ноутбука: лимит мощности и охлаждение задаёт его производитель.
- A впереди на 79,9 %
Blender Benchmark 2.82
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1050 Ti240,3 сGeForce GTX 960M432,3 сМесто среди всех моделей в базе (23)
A · 240B · 4320200400600Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti впереди на 79,9 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti
240,3 с · измерение сообщества, выборка 51 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 51 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 234.79–244.31; отправки 2020-02-20 — 2021-01-21; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 960M
432,3 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 408.58–434.86; отправки 2020-02-23 — 2020-09-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
Справочные результаты (96)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 2 202,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 980,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 244,6 | 372,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 239,3 | 400,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 246,7 | 419,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 262,2 | 417,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 262,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 246,2 | 407 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 210,1 | 322,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 282 | 466,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 291,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 281 | 459,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 291 | 468,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 740,8 | 3 918,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 714,7 | 1 684,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 724,1 | 1 675,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 736,9 | 1 695,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 750,3 | 1 684,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 765,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 713,6 | 1 682,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 649,9 | 1 425,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 889,8 | 1 632,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 927,7 | 1 621,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 948,2 | 1 913,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 499,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 484,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 496,8 | 833,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 504,2 | 868,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 513,6 | 800,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 493,1 | 799,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 497,5 | 864,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 528,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 566,2 | 981,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 613,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 863,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 830,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 830,1 | 1 693,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 807,5 | 1 845,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 760,2 | 1 471,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 760,2 | 1 564,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 773,5 | 1 549,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 635,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 905,2 | 1 600,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 414,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 228,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 252,9 | 2 384,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 278,6 | 2 436,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 342,2 | 2 450 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 271,1 | 2 375,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 168,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 443,6 | 2 517 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 483,2 | 2 507,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 577,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 14 116,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 9 729,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 7 575 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 8 373,1 | 9 094,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 9 266,8 | 4 574,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 7 320 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 6 327,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 5 837,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 3 441,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 261,7 | 201,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 226,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 229 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 218 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 275,9 | 170,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 218,6 | 153,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 262,3 | 156,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 279,4 | 79,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 235,7 | 184,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 238,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 252,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 273,9 | 145,6 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 303,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 277,8 | 180,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 232 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 217,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 214,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 209,2 | 105,7 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 182,3 | 93,5 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 177,4 | 101,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 238 | 148,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 224,2 | 136,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 226,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 223,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 218,1 | 124,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 213,5 | 107,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 204 | 135,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 229,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 208,3 | 136,5 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 211 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 215,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 209 | 110,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 179,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 194,6 | — | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
Значения производителя чипа. Лимит мощности и частоты в конкретном ноутбуке задаёт его производитель.
| Характеристика | A · GeForce GTX 1050 Ti | B · GeForce GTX 960M | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GP107-400-A1 | GM107 | различается |
| Архитектура | Pascal | Maxwell | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 768 (CUDA-ядра) | нет данных | нет данных у B |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 291 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука. | 1 392 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Память | |||
| Видеопамять | 4 ГБ | нет данных | нет данных у B |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR5 | одинаково |
| Шина памяти | 128 бит | 128 бит | одинаково |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 112,1 ГБ/с | 80 ГБ/с | A: больше на 32,1 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному. | 75 Вт (TDP) | 65 Вт (TDP) | A: выше на 10 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | одинаково |
Чип
Графический чип
AGP107-400-A1
BGM107
различаетсяАрхитектура
APascal
BMaxwell
различаетсяШейдерные блоки
A768 (CUDA-ядра)
Bнет данных
нет данных у BЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 291 МГц
Bнет данных
нет данных у BBoost-частота
A1 392 МГц
Bнет данных
нет данных у BЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.
Память
Видеопамять
A4 ГБ
Bнет данных
нет данных у BТип памяти
AGDDR5
BGDDR5
одинаковоШина памяти
A128 бит
B128 бит
одинаковоПропускная способность
A112,1 ГБ/с
B80 ГБ/с
A: больше на 32,1 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A75 Вт (TDP)
B65 Вт (TDP)
A: выше на 10 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
BPCIe 3.0 x16
одинаково
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce GTX 960M: PCIe 3.0 x16.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti или NVIDIA GeForce GTX 960M?
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti, характеристики NVIDIA GeForce GTX 960M, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.