Перейти к содержимому

GeForce GTX 1050 Ti vs GeForce GTX 960: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Pascal

NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti

  • 4 ГБ GDDR5
  • 75 Вт

25 октября 2016 · $139 на старте

BNVIDIA · Maxwell

NVIDIA GeForce GTX 960

  • 2 ГБ GDDR5
  • 120 Вт

22 января 2015 · $199 на старте

Короткий вывод

NVIDIA GeForce GTX 960 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Сравнить с помощью ИИ
← GeForce GTX 1050 TiGeForce GTX 960 →
  • Рендеринг и вычисления

    B +5,8 %

    NVIDIA GeForce GTX 960 впереди в этом сценарии (до 5,8 % в сопоставимых тестах).

Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce GTX 1050 Ti3

  • Видеопамять на 2 ГБ больше4 ГБ против 2 ГБ

  • Энергопотребление карты на 45 Вт ниже75 Вт (TDP) против 120 Вт (TDP)

  • Цена на старте на $60 ниже$139 против $199

Чем лучше GeForce GTX 9602

  • Blender Benchmark 2.90 на 5,8 % меньше248 с против 262 с

  • Пропускная способность на 0,1 ГБ/с больше112,2 ГБ/с против 112,1 ГБ/с

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    B впереди на 5,8 %

    Место среди всех моделей в базе (27)

    B · 248A · 262
    0100200300400
    Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с.

    NVIDIA GeForce GTX 960 впереди на 5,8 % в этом тесте.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti

    262,2 с · измерение сообщества, выборка 65 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 65 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 259.23–265.74; отправки 2020-09-02 — 2021-02-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 960

    247,7 с · измерение сообщества, выборка 21 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 21 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 242.66–252.6; отправки 2020-09-04 — 2021-01-31; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

Справочные результаты (96)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)2 202,7—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)1 980,4—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)244,6250,3справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)239,3251,5справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)240,3246,4справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)246,7259,4справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)262,1—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)246,2319,1справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)210,1195,1справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)282325,3справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)291,2290,1справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)281345,3справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)291355справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)740,8851,3справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)714,7825,7справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)724,1829,6справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)736,9819,8справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)750,3829,3справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)765,4—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)713,6824,5справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)649,9685,5справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)889,8894,6справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)927,7—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)948,2—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)499,3511,3справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)484,7490,2справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)496,8515,7справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)504,2515,4справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)513,6486,6справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)493,1627,9справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)497,5585,2справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)528,7567,7справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)566,2—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)613,6—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)863,8—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)830,51 298,4справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)830,11 293,3справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)807,51 344,1справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)760,2937,6справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)760,21 262,2справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)773,51 347,2справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)635,9671,3справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)905,2—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)1 414,91 385,8справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)1 228,31 311,8справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)1 252,91 315,1справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)1 278,61 354,4справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)1 342,21 294,8справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)1 271,11 630,5справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)1 168,21 131справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)1 443,61 474,4справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)1 483,2—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)1 577,2—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)14 116,7—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)9 729,6—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)7 575—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)8 373,15 823,8справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)9 266,85 116,6справочно
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)7 320—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)6 327,4—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)5 837,1—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)3 441,1—нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)261,7—нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)226,7153,4справочно
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)229245,5справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)218—нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)275,9—нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)218,6219справочно
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)262,3—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)279,4203,2справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)235,7—нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)238,8—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)252,3—нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)273,9—нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)303,3212,7справочно
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)277,8—нет пары
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)232—нет пары
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)217,1—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)214,1186,5справочно
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)209,2163,5справочно
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)182,3144,8справочно
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)177,4123,2справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)238179,6справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)224,2180,9справочно
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)226,7—нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)223,8146справочно
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)218,1152,8справочно
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)213,5172,9справочно
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)204184,1справочно
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)229,8178,6справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)208,3169,6справочно
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)211160,6справочно
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)215,3184,4справочно
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)209144,2справочно
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)179,9—нет пары
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)194,6—нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    AGP107-400-A1

    BGM206-300-A1

    различается
  • Архитектура

    APascal

    BMaxwell

    различается
  • Шейдерные блоки

    A768 (CUDA-ядра)

    B1 024 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 291 МГц

    B1 127 МГц

    A: больше на 164 МГц
  • Boost-частота

    A1 392 МГц

    B1 178 МГц

    A: больше на 214 МГц

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A4 ГБ

    B2 ГБ

    A: больше на 2 ГБ
  • Тип памяти

    AGDDR5

    BGDDR5

    одинаково
  • Шина памяти

    A128 бит

    B128 бит

    одинаково
  • Пропускная способность

    A112,1 ГБ/с

    B112,2 ГБ/с

    B: больше на 0,1 ГБ/с

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A75 Вт (TDP)

    B120 Вт (TDP)

    B: выше на 45 Вт

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Интерфейс

    APCIe 3.0 x16

    Bнет данных

    нет данных у B

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti и NVIDIA GeForce GTX 960?

NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti: 4 ГБ GDDR5, шина 128 бит. NVIDIA GeForce GTX 960: 2 ГБ GDDR5, шина 128 бит.

Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti или NVIDIA GeForce GTX 960?

NVIDIA GeForce GTX 960 впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.

Источники данных (2)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti, характеристики NVIDIA GeForce GTX 960, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте