GeForce GTX 1050 Ti vs GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +122,8 %NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU впереди в этом сценарии (до 122,8 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1050 Ti0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU4
Blender Benchmark 2.90 на 64,4 % меньше159 с против 262 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 122,8 % быстрее466 сэмплов/мин против 209 сэмплов/мин
Пропускная способность на 79,9 ГБ/с больше192 ГБ/с против 112,1 ГБ/с
Энергопотребление карты на 20 Вт ниже55 Вт (TDP) против 75 Вт (TDP)
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 64,4 %
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1050 Ti262,2 сGeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU159,5 сМесто среди всех моделей в базе (27)
B · 159A · 2620100200300400Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU впереди на 64,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti
262,2 с · измерение сообщества, выборка 65 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 65 отправок (исключено выбросов: 8), межквартильный размах 259.23–265.74; отправки 2020-09-02 — 2021-02-03; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU
159,5 с · измерение сообщества, выборка 20 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 20 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 155.16–160.43; отправки 2020-09-04 — 2021-04-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 122,8 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1050 Ti209,2 сэмплов/минGeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU466,2 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 209B · 46605 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU впереди на 122,8 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti
209,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 70 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 70 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 197.88–217.04; отправки 2025-07-18 — 2026-04-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU
466,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 31 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 31 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 436.99–491.89; отправки 2025-07-19 — 2026-10-06; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Справочные результаты (99)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 2 202,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 980,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 244,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 239,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 240,3 | 402,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 246,7 | 142,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 262,1 | 157,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 246,2 | 150,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 210,1 | 133,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 282 | 117,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 291,2 | 133,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 281 | 118,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 291 | 120 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 740,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 714,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 724,1 | 1 373,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 736,9 | 503,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 750,3 | 535,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 765,4 | 683,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 713,6 | 534,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 649,9 | 467,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 889,8 | 679 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 927,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 948,2 | 528,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 499,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 484,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 496,8 | 720,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 504,2 | 361,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 513,6 | 297,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 493,1 | 271,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 497,5 | 279,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 528,7 | 232,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 566,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 613,6 | 233,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 863,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 830,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 830,1 | 1 126,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 807,5 | 469,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 760,2 | 474 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 760,2 | 440,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 773,5 | 404,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 635,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 905,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 414,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 228,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 252,9 | 2 287,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 278,6 | 868,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 342,2 | 936,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 271,1 | 864,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 168,2 | 780,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 443,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 483,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 577,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 14 116,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 9 729,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 7 575 | 5 168,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 8 373,1 | 1 899,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 9 266,8 | 1 882,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 7 320 | 2 078,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 6 327,4 | 2 216,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 5 837,1 | 1 964,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 3 441,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 261,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 226,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 229 | 510,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 218 | 553,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 275,9 | 600,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 218,6 | 558,6 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 262,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 279,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 235,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 238,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 252,3 | 554,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 273,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 303,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 277,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 232 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 217,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 214,1 | 483,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 182,3 | 447,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 177,4 | 399,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 238 | 533,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 224,2 | 466,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 226,7 | 533,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 223,8 | 438,8 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 218,1 | 497,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 213,5 | 449,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 204 | 519,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 229,8 | 510,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 208,3 | 500 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 211 | 462,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 215,3 | 472 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 209 | 471,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 179,9 | 467,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 194,6 | 425,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 309,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | — | 492,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 1 004,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 511,7 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1050 Ti | B · GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GP107-400-A1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Pascal | Turing | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 768 (CUDA-ядра) | 1 024 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 291 МГц | 1 350 МГц | B: больше на 59 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 392 МГц | 1 485 МГц | B: больше на 93 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 4 ГБ | 4 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 128 бит | 128 бит | одинаково |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 112,1 ГБ/с | 192 ГБ/с | B: больше на 79,9 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 75 Вт (TDP) | 55 Вт (TDP) | A: выше на 20 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | одинаково |
Чип
Графический чип
AGP107-400-A1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
APascal
BTuring
различаетсяШейдерные блоки
A768 (CUDA-ядра)
B1 024 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 291 МГц
B1 350 МГц
B: больше на 59 МГцBoost-частота
A1 392 МГц
B1 485 МГц
B: больше на 93 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A4 ГБ
B4 ГБ
одинаковоТип памяти
AGDDR5
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A128 бит
B128 бит
одинаковоПропускная способность
A112,1 ГБ/с
B192 ГБ/с
B: больше на 79,9 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A75 Вт (TDP)
B55 Вт (TDP)
A: выше на 20 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
BPCIe 3.0 x16
одинаково
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti и NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU?
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti: 4 ГБ GDDR5, шина 128 бит. NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU: 4 ГБ GDDR6, шина 128 бит.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU: PCIe 3.0 x16.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti или NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU?
NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti, характеристики NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Laptop GPU, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 3.1.2проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.