GeForce GTX 1050 Ti vs GeForce GTX 1060 Max-Q: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Q впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +59,2 %NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Q впереди в этом сценарии (до 59,2 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1050 Ti1
Энергопотребление карты на 5 Вт ниже75 Вт (TDP) против 80 Вт (TDP)
Чем лучше GeForce GTX 1060 Max-Q5
Blender Benchmark 3.1.0 на 59,2 % быстрее357 сэмплов/мин против 224 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 512 больше1 280 (CUDA-ядра) против 768 (CUDA-ядра)
Видеопамять на 2 ГБ больше6 ГБ против 4 ГБ
Шина памяти на 64 бит больше192 бит против 128 бит
Пропускная способность на 79,9 ГБ/с больше192 ГБ/с против 112,1 ГБ/с
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 59,2 %
Blender Benchmark 3.1.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1050 Ti224,2 сэмплов/минGeForce GTX 1060 Max-Q357 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (47)
A · 224B · 35702 0004 0006 0008 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Q впереди на 59,2 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti
224,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 28 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 28 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 193.5–229.65; отправки 2022-03-09 — 2022-07-04; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Q
357 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 22 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 22 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 347.26–363.85; отправки 2022-03-11 — 2022-06-18; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Справочные результаты (96)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 2 202,7 | 1 648,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 980,4 | 1 668,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 244,6 | 164,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 239,3 | 163,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 240,3 | 165,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 246,7 | 167,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 262,2 | 180,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 262,1 | 166,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 246,2 | 183,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 210,1 | 140,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 282 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 291,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 281 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 291 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 740,8 | 592 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 714,7 | 589,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 724,1 | 593,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 736,9 | 603,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 750,3 | 619,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 765,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 713,6 | 767,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 649,9 | 521,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 889,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 927,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 948,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 499,3 | 326 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 484,7 | 328,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 496,8 | 337,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 504,2 | 342,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 513,6 | 344,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 493,1 | 560,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 497,5 | 325,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 528,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 566,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 613,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 863,8 | 648,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 830,5 | 653,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 830,1 | 646,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 807,5 | 640,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 760,2 | 588,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 760,2 | 602 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 773,5 | 579,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 635,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 905,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 414,9 | 937,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 228,3 | 927,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 252,9 | 934,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 278,6 | 959,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 342,2 | 998,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 271,1 | 979,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 168,2 | 874,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 443,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 483,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 577,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 14 116,7 | 1 530,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 9 729,6 | 1 487,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 7 575 | 1 534,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 8 373,1 | 1 618,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 9 266,8 | 1 503,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 7 320 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 6 327,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 5 837,1 | 1 323,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 3 441,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 261,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 226,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 229 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 218 | 438,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 275,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 218,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 262,3 | 422,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 279,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 235,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 238,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 252,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 273,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 303,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 277,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 232 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 217,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 214,1 | 333,3 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 209,2 | 326,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 182,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 177,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 238 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 226,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 223,8 | 351,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 218,1 | 349,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 213,5 | 351,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 204 | 352,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 229,8 | 354,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 208,3 | 338,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 211 | 339,9 | справочно |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 215,3 | 341,7 | справочно |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 209 | 330,3 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 179,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 194,6 | — | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1050 Ti | B · GeForce GTX 1060 Max-Q | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GP107-400-A1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Pascal | Pascal | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 768 (CUDA-ядра) | 1 280 (CUDA-ядра) | B: больше на 512 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 291 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 392 МГц | 1 480 МГц | B: больше на 88 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 4 ГБ | 6 ГБ | B: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR5 | одинаково |
| Шина памяти | 128 бит | 192 бит | B: больше на 64 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 112,1 ГБ/с | 192 ГБ/с | B: больше на 79,9 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 75 Вт (TDP) | 80 Вт (TDP) | B: выше на 5 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | одинаково |
Чип
Графический чип
AGP107-400-A1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
APascal
BPascal
одинаковоШейдерные блоки
A768 (CUDA-ядра)
B1 280 (CUDA-ядра)
B: больше на 512Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 291 МГц
Bнет данных
нет данных у BBoost-частота
A1 392 МГц
B1 480 МГц
B: больше на 88 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A4 ГБ
B6 ГБ
B: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR5
BGDDR5
одинаковоШина памяти
A128 бит
B192 бит
B: больше на 64 битПропускная способность
A112,1 ГБ/с
B192 ГБ/с
B: больше на 79,9 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A75 Вт (TDP)
B80 Вт (TDP)
B: выше на 5 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
BPCIe 3.0 x16
одинаково
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti и NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Q?
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti: 4 ГБ GDDR5, шина 128 бит. NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Q: 6 ГБ GDDR5, шина 192 бит.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Q: PCIe 3.0 x16.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti или NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Q?
NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Q впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti, характеристики NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Q, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.