GeForce GTX 1050 Ti vs GeForce GTX 1060 6 GB: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Сравнить с помощью ИИРендеринг и вычисления
B +81,8 %NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB впереди в этом сценарии (до 81,8 % в сопоставимых тестах).
Пока нет сопоставимых тестов: игры: растеризация, игры: трассировка лучей, энергоэффективность.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GTX 1050 Ti0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce GTX 1060 6 GB7
Blender Benchmark 2.93.1 на 60,5 % меньше131 с против 210 с
Blender Benchmark 2.93.1 на 37,3 % меньше473 с против 650 с
Blender Benchmark 4.5.0 на 72,4 % быстрее361 сэмплов/мин против 209 сэмплов/мин
Шейдерные блоки на 512 больше1 280 (CUDA-ядра) против 768 (CUDA-ядра)
Видеопамять на 2 ГБ больше6 ГБ против 4 ГБ
Шина памяти на 64 бит больше192 бит против 128 бит
Пропускная способность на 79,9 ГБ/с больше192 ГБ/с против 112,1 ГБ/с
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
- B впереди на 60,5 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1050 Ti210,1 сGeForce GTX 1060 6 GB130,9 сМесто среди всех моделей в базе (31)
B · 131A · 2100100200300Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB впереди на 60,5 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti
210,1 с · измерение сообщества, выборка 39 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 39 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 208.16–213.28; отправки 2021-07-13 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB
130,9 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 15), межквартильный размах 130.03–131.67; отправки 2021-07-10 — 2022-02-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 37,3 %
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, classroom (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GTX 1050 Ti649,9 сGeForce GTX 1060 6 GB473,5 сМесто среди всех моделей в базе (26)
B · 473A · 6500200400600800Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, с. NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB впереди на 37,3 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti
649,9 с · измерение сообщества, выборка 21 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 21 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 639.11–666.02; отправки 2021-07-29 — 2022-02-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB
473,5 с · измерение сообщества, выборка 30 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 30 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 464.73–494.3; отправки 2021-07-12 — 2022-02-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
- B впереди на 72,4 %
Blender Benchmark 4.5.0
GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) · сэмплов/мин, больше — лучше
GeForce GTX 1050 Ti209,2 сэмплов/минGeForce GTX 1060 6 GB360,7 сэмплов/минМесто среди всех моделей в базе (100)
A · 209B · 36105 00010 00015 000Каждая точка — медиана одной модели в этом тесте. Шкала от нуля, сэмплов/мин. NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB впереди на 72,4 % в этом тесте.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti
209,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 70 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 70 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 197.88–217.04; отправки 2025-07-18 — 2026-04-28; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB
360,7 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 57 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 57 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 351.09–366.92; отправки 2025-07-29 — 2026-06-11; бэкенд OPTIX. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.
Другие сопоставимые тесты (7)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 177,4 | 316,2 | B +78,3 % |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 224,2 | 392,8 | B +75,2 % |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 218,1 | 392,5 | B +79,9 % |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 213,5 | 388,2 | B +81,8 % |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 229,8 | 390,9 | B +70,1 % |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 215,3 | 359,7 | B +67,1 % |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 209 | 360,5 | B +72,5 % |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Справочные результаты (91)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | 2 202,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | 1 980,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 244,6 | 150,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 239,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 240,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 246,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 262,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 262,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 246,2 | 154,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 282 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | 291,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 281 | 158,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 291 | 163,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 740,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 714,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 724,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 736,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 750,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 765,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 713,6 | 528 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | 889,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | 927,7 | 583,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | 948,2 | 613,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | 499,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 484,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 496,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 504,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 513,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | 493,1 | 305,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 497,5 | 304,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | 528,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 566,2 | 318,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | 613,6 | 321,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | 863,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 830,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | 830,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 807,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 760,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | 760,2 | 530,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 773,5 | 529,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | 635,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 905,2 | 479,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 414,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 228,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 252,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 278,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 342,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 271,1 | 866,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 1 168,2 | 797,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 443,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 483,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | 1 577,2 | 895,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | 14 116,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | 9 729,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | 7 575 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | 8 373,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 9 266,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | 7 320 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | 6 327,4 | 1 599,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | 5 837,1 | 1 242,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | 3 441,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 261,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 226,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 229 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 218 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 275,9 | 382,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 218,6 | 454 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 262,3 | 456,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 279,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 235,7 | 429,8 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 238,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 252,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 273,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 303,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 277,8 | 471,9 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 232 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 217,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 214,1 | 366,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 182,3 | 283,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 238 | 445,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 226,7 | 388,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 223,8 | 383,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 204 | 391,2 | справочно |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 208,3 | 370,1 | справочно |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 211 | 368,4 | справочно |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 179,9 | 294,6 | справочно |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 194,6 | 308,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 156,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | — | 519,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | — | 368 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | — | 1 279,1 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GTX 1050 Ti | B · GeForce GTX 1060 6 GB | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GP107-400-A1 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Pascal | Pascal | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 768 (CUDA-ядра) | 1 280 (CUDA-ядра) | B: больше на 512 |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 291 МГц | 1 506 МГц | B: больше на 215 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | 1 392 МГц | 1 708 МГц | B: больше на 316 МГц |
| Память | |||
| Видеопамять | 4 ГБ | 6 ГБ | B: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | GDDR5 | GDDR5 | одинаково |
| Шина памяти | 128 бит | 192 бит | B: больше на 64 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 112,1 ГБ/с | 192 ГБ/с | B: больше на 79,9 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 75 Вт (TDP) | 120 Вт (мощность карты) | не сравнивается напрямую |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 400 Вт | нет данных у A |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 | различается |
| Длина (референс / Founders Edition)У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU. | нет данных | 250 мм | нет данных у A |
| Толщина (слоты) | нет данных | 2 | нет данных у A |
| Разъёмы питания (референс) | нет данных | 1x 6-pin | нет данных у A |
Чип
Графический чип
AGP107-400-A1
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
APascal
BPascal
одинаковоШейдерные блоки
A768 (CUDA-ядра)
B1 280 (CUDA-ядра)
B: больше на 512Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 291 МГц
B1 506 МГц
B: больше на 215 МГцBoost-частота
A1 392 МГц
B1 708 МГц
B: больше на 316 МГцЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A4 ГБ
B6 ГБ
B: больше на 2 ГБТип памяти
AGDDR5
BGDDR5
одинаковоШина памяти
A128 бит
B192 бит
B: больше на 64 битПропускная способность
A112,1 ГБ/с
B192 ГБ/с
B: больше на 79,9 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A75 Вт (TDP)
B120 Вт (мощность карты)
не сравнивается напрямуюTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B400 Вт
нет данных у AИнтерфейс
APCIe 3.0 x16
BPCIe 3.0
различаетсяДлина (референс / Founders Edition)
Aнет данных
B250 мм
нет данных у AУ партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.
Толщина (слоты)
Aнет данных
B2
нет данных у AРазъёмы питания (референс)
Aнет данных
B1x 6-pin
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti и NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB?
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti: 4 ГБ GDDR5, шина 128 бит. NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB: 6 ГБ GDDR5, шина 192 бит.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB: PCIe 3.0.
Что быстрее: NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti или NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB?
NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB впереди во всех сценариях, где есть сопоставимые тесты: рендеринг и вычисления. Это не означает преимущества в задачах, для которых тестов нет.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GBпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.