Перейти к содержимому

GeForce GT 730 vs GeForce GTX 680: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · GeForce GT

NVIDIA GeForce GT 730

    18 июня 2014 · $69 на старте

    BNVIDIA · Kepler

    NVIDIA GeForce GTX 680

    • 2 ГБ GDDR5
    • 195 Вт

    22 марта 2012 · $499 на старте

    Короткий вывод

    Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

    Сравнить с помощью ИИ

    Преимущества

    Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

    Чем лучше GeForce GT 7301

    • Цена на старте на $430 ниже$69 против $499

    Чем лучше GeForce GTX 6800

    По данным в базе преимуществ не найдено.

    Тесты

    Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

      Без вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce GT 730

      1 190,7 с · измерение сообщества, выборка 3 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 3 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 1186.2–1320.01; отправки 2021-08-28 — 2021-12-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce GTX 680

      227,2 с · измерение сообщества, выборка 2 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 2 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 226.19–228.18; отправки 2021-12-04 — 2022-02-07; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    Справочные результаты (32)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)958,3229,5справочно
    Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)880,2227,3справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)1 127,4225,9справочно
    Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)951,5—нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)3 615,8—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)3 803,7761,8справочно
    Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)3 425,6—нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)3 123—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)2 557,1—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)2 499,7—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)4 230,4—нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)5 368,3—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)6 575,9—нет пары
    Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)44,5220,3справочно
    Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)43,5194справочно
    Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)40,4187,1справочно
    Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)39,5194,5справочно
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)39,9238,6справочно
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)44,9—нет пары
    Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)37,5—нет пары
    Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)34—нет пары
    Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)24,5—нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)—231,7нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)—205нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)—748,7нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)—804,8нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)—454,8нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)—830,8нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)—1 163нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—1 254,9нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—1 319,6нет пары
    Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—188,6нет пары

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Характеристики

    Чип

    • Графический чип

      Aнет данных

      BGK104-400-A2

      нет данных у A
    • Архитектура

      Aнет данных

      BKepler

      нет данных у A
    • Шейдерные блоки

      Aнет данных

      B1 536 (CUDA-ядра)

      нет данных у A

      Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

    Частоты

    • Базовая частота

      Aнет данных

      B1 006 МГц

      нет данных у A
    • Boost-частота

      Aнет данных

      B1 058 МГц

      нет данных у A

      Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.

    Память

    • Видеопамять

      Aнет данных

      B2 ГБ

      нет данных у A
    • Тип памяти

      Aнет данных

      BGDDR5

      нет данных у A
    • Шина памяти

      Aнет данных

      B256 бит

      нет данных у A
    • Пропускная способность

      Aнет данных

      B192,3 ГБ/с

      нет данных у A

      Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

    Питание и размеры

    • Энергопотребление карты

      Aнет данных

      B195 Вт (TDP)

      нет данных у A

      TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.

    • Интерфейс

      APCIe 2.0

      BPCIe 3.0 x16

      различается

    «Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

    Сравнить с помощью ИИ

    Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

    ИИ-вердикт

    Вопросы и ответы

    Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?

    NVIDIA GeForce GT 730: PCIe 2.0. NVIDIA GeForce GTX 680: PCIe 3.0 x16.

    Источники данных (2)
    • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GT 730, характеристики NVIDIA GeForce GTX 680, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
    • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0проверено 14 ноября 2026

    Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

    TelegramВКонтакте