Перейти к содержимому

GeForce GT 710 vs GeForce RTX 3080: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · GeForce GT

NVIDIA GeForce GT 710

    27 марта 2014 · $35 на старте

    BNVIDIA · Ampere

    NVIDIA GeForce RTX 3080

    • 10 ГБ GDDR6X
    • 320 Вт
    • БП от 750 Вт

    17 сентября 2020

    Короткий вывод

    Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

    Сравнить с помощью ИИ

    Преимущества

    Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

    Чем лучше GeForce GT 7100

    По данным в базе преимуществ не найдено.

    Чем лучше GeForce RTX 30801

    • Шина памяти на 256 бит больше320 бит против 64 бит

    Тесты

    Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

    • Blender Benchmark 2.92

      GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

      Без вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce GT 710

      2 599,6 с · измерение сообщества, выборка 2 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 2 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 2577.56–2621.56; отправки 2021-04-06 — 2021-05-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3080

      21,8 с · измерение сообщества, выборка 153 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 153 отправок (исключено выбросов: 26), межквартильный размах 21.5–22.13; отправки 2021-03-11 — 2022-02-17; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    Справочные результаты (87)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)1 846,7—нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)2 063,6—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)2 013,125,5справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)7 324,378,1справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)5 348,545,8справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)11 595,968,4справочно
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)8 30964,6справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)14 140,7145,3справочно
    Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)31,6—нет пары
    Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)21,32 981,3справочно
    Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)22,82 845,2справочно
    Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)18,8—нет пары
    Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)21,52 902,8справочно
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)18,4—нет пары
    Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)23,73 291,3справочно
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)21,33 193,9справочно
    Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)23,42 989,8справочно
    Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)12—нет пары
    Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)12,9—нет пары
    Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)9,5—нет пары
    Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA)—25,4нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)—21,7нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)—19,9нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)—10,7нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)—11нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)—10,7нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)—11,4нет пары
    Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA)—96,6нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)—68,6нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)—65,3нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)—93,8нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)—41,4нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)—42,5нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)—39,5нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)—39,9нет пары
    Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA)—46,4нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)—39,5нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)—40,8нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)—40,2нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)—19,8нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)—19,7нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)—21,4нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)—21,6нет пары
    Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA)—68,4нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)—68,4нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)—68,9нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)—42,7нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)—42,1нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)—45,8нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)—45,3нет пары
    Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—139,1нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—129,7нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—130нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—119нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—53,6нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—54,5нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—53нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—54,2нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)—191,6нет пары
    Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA)—195нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)—150,7нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)—207,5нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)—165,8нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)—60,7нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)—62,7нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)—70,9нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)—71,7нет пары
    Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 450,1нет пары
    Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 526,6нет пары
    Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 379,9нет пары
    Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 197,4нет пары
    Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—5 065,1нет пары
    Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 893,1нет пары
    Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—5 100,4нет пары
    Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 851,8нет пары
    Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 870,7нет пары
    Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—5 025,1нет пары
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—5 001,5нет пары
    Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—5 251,5нет пары
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—5 201,5нет пары
    Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 564,4нет пары
    Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 614,7нет пары
    Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 511,6нет пары
    Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 478,6нет пары
    Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 105,5нет пары
    Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 330,8нет пары
    Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 546,6нет пары

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Характеристики

    Чип

    • Архитектура

      Aнет данных

      BAmpere

      нет данных у A
    • Шейдерные блоки

      Aнет данных

      B8 704 (CUDA-ядра)

      нет данных у A

      Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

    Частоты

    • Базовая частота

      Aнет данных

      B1 440 МГц

      нет данных у A
    • Boost-частота

      Aнет данных

      B1 710 МГц

      нет данных у A

      Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

    Память

    • Видеопамять

      Aнет данных

      B10 ГБ

      нет данных у A
    • Тип памяти

      ADDR3

      BGDDR6X

      различается
    • Шина памяти

      A64 бит

      B320 бит

      B: больше на 256 бит

    Питание и размеры

    • Энергопотребление карты

      Aнет данных

      B320 Вт (мощность карты)

      нет данных у A

      TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

    • Рекомендуемый БП

      Aнет данных

      B750 Вт

      нет данных у A
    • Интерфейс

      APCIe 2.0

      BPCIe 4.0

      различается
    • Длина (референс / Founders Edition)

      Aнет данных

      B285 мм

      нет данных у A

      У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.

    • Толщина (слоты)

      Aнет данных

      B2

      нет данных у A
    • Разъёмы питания (референс)

      Aнет данных

      B2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — Founders Edition

      нет данных у A

    «Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

    Сравнить с помощью ИИ

    Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

    ИИ-вердикт

    Вопросы и ответы

    Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?

    NVIDIA GeForce GT 710: PCIe 2.0. NVIDIA GeForce RTX 3080: PCIe 4.0.

    Источники данных (3)
    • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GT 710, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
    • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3080проверено 7 ноября 2026
    • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026

    Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

    TelegramВКонтакте