Перейти к содержимому

GeForce GT 710 vs GeForce GTX TITAN: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · GeForce GT

NVIDIA GeForce GT 710

    27 марта 2014 · $35 на старте

    BNVIDIA · Kepler

    NVIDIA GeForce GTX TITAN

    • 6 ГБ GDDR5
    • 250 Вт

    21 февраля 2013 · $999 на старте

    Короткий вывод

    Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

    Сравнить с помощью ИИ

    Преимущества

    Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

    Чем лучше GeForce GT 7101

    • Цена на старте на $964 ниже$35 против $999

    Чем лучше GeForce GTX TITAN1

    • Шина памяти на 320 бит больше384 бит против 64 бит

    Тесты

    Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

    • Blender Benchmark 2.90

      GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

      Без вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce GT 710

      2 013,1 с · измерение сообщества, выборка 3 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 3 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 1839.18–2179.47; отправки 2020-09-18 — 2020-11-15; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce GTX TITAN

      146,4 с · измерение сообщества, выборка 2 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 2 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 145.97–146.75; отправки 2020-10-10 — 2020-10-23; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    Справочные результаты (32)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)1 846,7—нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)2 063,6—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)2 599,6—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)7 324,3509,5справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)5 348,5298,5справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)11 595,9557,9справочно
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)8 309611,3справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)14 140,7831,7справочно
    Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)31,6481справочно
    Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)21,3411,7справочно
    Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)22,8—нет пары
    Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)18,8391,2справочно
    Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)21,5—нет пары
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)18,4—нет пары
    Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)23,7—нет пары
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)21,3393,9справочно
    Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)23,4380,4справочно
    Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)12249,7справочно
    Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)12,9—нет пары
    Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)9,5—нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)—147,9нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)—144,6нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)—530,2нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)—515,7нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)—807,5нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)—324,6нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)—304,9нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)—590,1нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—847,4нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)—1 302,1нет пары
    Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—385нет пары
    Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—251,1нет пары

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Характеристики

    Чип

    • Графический чип

      Aнет данных

      BGK110-400-A1

      нет данных у A
    • Архитектура

      Aнет данных

      BKepler

      нет данных у A
    • Шейдерные блоки

      Aнет данных

      B2 688 (CUDA-ядра)

      нет данных у A

      Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

    Частоты

    • Базовая частота

      Aнет данных

      B836 МГц

      нет данных у A
    • Boost-частота

      Aнет данных

      B876 МГц

      нет данных у A

      Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.

    Память

    • Видеопамять

      Aнет данных

      B6 ГБ

      нет данных у A
    • Тип памяти

      ADDR3

      BGDDR5

      различается
    • Шина памяти

      A64 бит

      B384 бит

      B: больше на 320 бит
    • Пропускная способность

      Aнет данных

      B288,4 ГБ/с

      нет данных у A

      Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

    Питание и размеры

    • Энергопотребление карты

      Aнет данных

      B250 Вт (TDP)

      нет данных у A

      TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.

    • Интерфейс

      APCIe 2.0

      BPCIe 3.0 x16

      различается

    «Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

    Сравнить с помощью ИИ

    Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

    ИИ-вердикт

    Вопросы и ответы

    Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?

    NVIDIA GeForce GT 710: PCIe 2.0. NVIDIA GeForce GTX TITAN: PCIe 3.0 x16.

    Источники данных (2)
    • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GT 710, характеристики NVIDIA GeForce GTX TITAN, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
    • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.4.0проверено 14 ноября 2026

    Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

    TelegramВКонтакте