Перейти к содержимому

GeForce GT 710 vs GeForce GTX 690: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · GeForce GT

NVIDIA GeForce GT 710

    27 марта 2014 · $35 на старте

    BNVIDIA · GeForce GTX

    NVIDIA GeForce GTX 690

    • 300 Вт

    3 мая 2012 · $999 на старте

    Короткий вывод

    Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

    Сравнить с помощью ИИ

    Преимущества

    Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

    Чем лучше GeForce GT 7101

    • Цена на старте на $964 ниже$35 против $999

    Чем лучше GeForce GTX 6900

    По данным в базе преимуществ не найдено.

    Тесты

    Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

    • Blender Benchmark 2.90

      GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

      Без вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce GT 710

      2 013,1 с · измерение сообщества, выборка 3 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 3 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 1839.18–2179.47; отправки 2020-09-18 — 2020-11-15; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce GTX 690

      239,3 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 239.27–239.27; отправки 2020-12-15 — 2020-12-15; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    Справочные результаты (25)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)1 846,7—нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)2 063,6—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)2 599,6—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)7 324,3—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)5 348,5—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)11 595,9—нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)8 309—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)14 140,7—нет пары
    Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)31,6—нет пары
    Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)21,3—нет пары
    Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)22,8—нет пары
    Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)18,8—нет пары
    Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)21,5184,2справочно
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)18,4180,2справочно
    Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)23,7—нет пары
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)21,3—нет пары
    Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)23,4—нет пары
    Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)12—нет пары
    Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)12,9—нет пары
    Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)9,5—нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)—231,7нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)—820нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)—451,2нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)—816,7нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—1 321,1нет пары

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Характеристики

    Частоты

    • Базовая частота

      Aнет данных

      B915 МГц

      нет данных у A
    • Boost-частота

      Aнет данных

      B1 019 МГц

      нет данных у A

      Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.

    Память

    • Тип памяти

      ADDR3

      BGDDR5

      различается
    • Шина памяти

      A64 бит

      Bнет данных

      нет данных у B

    Питание и размеры

    • Энергопотребление карты

      Aнет данных

      B300 Вт (TDP)

      нет данных у A

      TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.

    • Интерфейс

      APCIe 2.0

      BPCIe 3.0 x16

      различается

    «Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

    Сравнить с помощью ИИ

    Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

    ИИ-вердикт

    Вопросы и ответы

    Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?

    NVIDIA GeForce GT 710: PCIe 2.0. NVIDIA GeForce GTX 690: PCIe 3.0 x16.

    Источники данных (2)
    • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GT 710, характеристики NVIDIA GeForce GTX 690, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
    • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0проверено 14 ноября 2026

    Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

    TelegramВКонтакте