Перейти к содержимому

GeForce GT 710 vs GeForce GTX 1650 SUPER: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · GeForce GT

NVIDIA GeForce GT 710

    27 марта 2014 · $35 на старте

    BNVIDIA · Turing

    NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER

    • 4 ГБ GDDR6
    • 100 Вт

    22 ноября 2019 · $159 на старте

    Короткий вывод

    Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

    Сравнить с помощью ИИ

    Преимущества

    Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

    Чем лучше GeForce GT 7101

    • Цена на старте на $124 ниже$35 против $159

    Чем лучше GeForce GTX 1650 SUPER1

    • Шина памяти на 64 бит больше128 бит против 64 бит

    Тесты

    Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

    • Blender Benchmark 2.92

      GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

      Без вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce GT 710

      2 599,6 с · измерение сообщества, выборка 2 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 2 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 2577.56–2621.56; отправки 2021-04-06 — 2021-05-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER

      153 с · измерение сообщества, выборка 12 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 12 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 150.91–154.11; отправки 2021-04-04 — 2022-01-11; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    Справочные результаты (95)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)1 846,7139,2справочно
    Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)2 063,6141,2справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)2 013,1155,3справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)7 324,3457,9справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)5 348,5279,8справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)11 595,9436,3справочно
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)8 309386,4справочно
    Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)14 140,7859,5справочно
    Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)31,6516,2справочно
    Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)21,3550,4справочно
    Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)22,8—нет пары
    Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)18,8—нет пары
    Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)21,5—нет пары
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)18,4560справочно
    Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)23,7622,8справочно
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)21,3—нет пары
    Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)23,4—нет пары
    Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)12—нет пары
    Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)12,9—нет пары
    Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)9,5—нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)—1 216,2нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)—137,7нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)—142нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)—151,5нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)—126,2нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)—96,4нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)—94,6нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)—99,4нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)—100,5нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)—638,3нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)—453,8нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)—438нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)—432,9нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)—456,6нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)—458,3нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)—403,9нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)—340,7нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)—359,3нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)—367,2нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)—430,9нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)—243,1нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)—256,6нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)—260,5нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)—263,5нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)—288,3нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)—255,4нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)—180,9нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)—181,9нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)—704,3нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)—391,4нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)—391,2нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)—418,3нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)—405,6нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)—418,1нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)—218,9нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)—239,2нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)—217,8нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—1 367,5нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)—782,1нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—791,5нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—795,8нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—803,3нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—830,2нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—703,3нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—528,3нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—546,5нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—545,3нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)—2 390,4нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)—1 927,6нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)—2 197,9нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)—1 909,2нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)—1 483нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)—1 510,9нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)—2 780,5нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)—759,5нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)—890,6нет пары
    Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—604,7нет пары
    Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—556,6нет пары
    Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—554,8нет пары
    Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—478,2нет пары
    Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—462,8нет пары
    Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—645,3нет пары
    Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—580,4нет пары
    Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—542,5нет пары
    Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—560,6нет пары
    Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—562,8нет пары
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—452,9нет пары
    Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—603,2нет пары
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—577,1нет пары
    Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—526,3нет пары
    Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—564,4нет пары
    Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—540нет пары
    Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—540,9нет пары
    Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—472,3нет пары
    Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—521,1нет пары

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Характеристики

    Чип

    • Графический чип

      Aнет данных

      BTU116-250-KA-A1

      нет данных у A

    • Архитектура

      Aнет данных

      BTuring

      нет данных у A

    • Шейдерные блоки

      Aнет данных

      B1 280 (CUDA-ядра)

      нет данных у A

      Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

    Частоты

    • Базовая частота

      Aнет данных

      B1 530 МГц

      нет данных у A

    • Boost-частота

      Aнет данных

      B1 725 МГц

      нет данных у A

      Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

    Память

    • Видеопамять

      Aнет данных

      B4 ГБ

      нет данных у A

    • Тип памяти

      ADDR3

      BGDDR6

      различается

    • Шина памяти

      A64 бит

      B128 бит

      B: больше на 64 бит

    • Пропускная способность

      Aнет данных

      B192 ГБ/с

      нет данных у A

      Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

    Питание и размеры

    • Энергопотребление карты

      Aнет данных

      B100 Вт (TDP)

      нет данных у A

      TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

    • Интерфейс

      APCIe 2.0

      Bнет данных

      нет данных у B

    «Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

    Сравнить с помощью ИИ

    Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

    ИИ-вердикт
    Источники данных (2)
    • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GT 710, характеристики NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
    • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026

    Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

    TelegramВКонтакте