Перейти к содержимому

GeForce GT 710 vs GeForce GT 730: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · GeForce GT

NVIDIA GeForce GT 710

    27 марта 2014 · $35 на старте

    BNVIDIA · GeForce GT

    NVIDIA GeForce GT 730

      18 июня 2014 · $69 на старте

      Короткий вывод

      Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

      Сравнить с помощью ИИ

      Преимущества

      Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

      Чем лучше GeForce GT 7101

      • Цена на старте на $34 ниже$35 против $69

      Чем лучше GeForce GT 7300

      По данным в базе преимуществ не найдено.

      Тесты

      Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

      • Blender Benchmark 2.92

        GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

        Без вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.

        Об измерении и источнике
        A · NVIDIA GeForce GT 710

        2 599,6 с · измерение сообщества, выборка 2 · 14 ноября 2026

        Blender Open Data (Blender Foundation)

        Медиана 2 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 2577.56–2621.56; отправки 2021-04-06 — 2021-05-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

        B · NVIDIA GeForce GT 730

        951,5 с · измерение сообщества, выборка 3 · 14 ноября 2026

        Blender Open Data (Blender Foundation)

        Медиана 3 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 951.31–951.75; отправки 2021-04-12 — 2021-09-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

        разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

        Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

      Справочные результаты (31)
      ТестABРазница
      Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)1 846,7—нет пары
      Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)2 063,6880,2справочно
      Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)2 013,11 127,4справочно
      Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)7 324,33 803,7справочно
      Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)5 348,52 557,1справочно
      Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)11 595,9—нет пары
      Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)8 309—нет пары
      Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)14 140,7—нет пары
      Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)31,644,5справочно
      Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)21,343,5справочно
      Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)22,8—нет пары
      Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)18,840,4справочно
      Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)21,539,5справочно
      Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)18,439,9справочно
      Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)23,7—нет пары
      Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)21,344,9справочно
      Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)23,437,5справочно
      Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)12—нет пары
      Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)12,9—нет пары
      Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)9,5—нет пары
      Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)—958,3нет пары
      Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)—1 190,7нет пары
      Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)—3 615,8нет пары
      Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)—3 425,6нет пары
      Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)—3 123нет пары
      Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)—2 499,7нет пары
      Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)—4 230,4нет пары
      Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—5 368,3нет пары
      Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—6 575,9нет пары
      Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—34нет пары
      Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—24,5нет пары

      У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

      Характеристики

      Память

      • Тип памяти

        ADDR3

        Bнет данных

        нет данных у B
      • Шина памяти

        A64 бит

        Bнет данных

        нет данных у B

      Питание и размеры

      • Интерфейс

        APCIe 2.0

        BPCIe 2.0

        одинаково

      «Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

      Сравнить с помощью ИИ

      Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

      ИИ-вердикт

      Вопросы и ответы

      Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?

      NVIDIA GeForce GT 710: PCIe 2.0. NVIDIA GeForce GT 730: PCIe 2.0.

      Источники данных (2)
      • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GT 710, характеристики NVIDIA GeForce GT 730, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
      • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.4.0проверено 14 ноября 2026

      Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

      TelegramВКонтакте