Перейти к содержимому

GeForce GT 640 vs GeForce RTX 4090 D: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Kepler

NVIDIA GeForce GT 640

  • 2 ГБ DDR3
  • 65 Вт

5 июня 2012 · $99 на старте

BNVIDIA · Ada Lovelace

NVIDIA GeForce RTX 4090 D

  • 24 ГБ GDDR6X
  • 425 Вт

28 декабря 2023

Короткий вывод

Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

Сравнить с помощью ИИ

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce GT 6401

  • Энергопотребление карты на 360 Вт ниже65 Вт (TDP) против 425 Вт (TDP)

Чем лучше GeForce RTX 4090 D3

  • Видеопамять на 22 ГБ больше24 ГБ против 2 ГБ

  • Шина памяти на 256 бит больше384 бит против 128 бит

  • Пропускная способность на 979,5 ГБ/с больше1 008 ГБ/с против 28,5 ГБ/с

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    Без вывода о преимуществе: нет сопоставимого результата для второй модели.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GT 640

    1 298,5 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 1298.45–1298.45; отправки 2022-01-07 — 2022-01-07; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 4090 D
    нет сопоставимого результата

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

Справочные результаты (13)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)1 209,9—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)1 241,9—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)6 499,8—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)3 537,9—нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)36,7—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)31,9—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—10 713нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—10 724нет пары
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—11 863,2нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—11 007,3нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—10 349,6нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—10 085,9нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—10 675,2нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    AGK107-300-A2

    BAD102-250-A1

    различается

  • Архитектура

    AKepler

    BAda Lovelace

    различается

  • Шейдерные блоки

    A384 (CUDA-ядра)

    B14 592 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A902 МГц

    B2 280 МГц

    B: больше на 1 378 МГц

  • Boost-частота

    Aнет данных

    B2 520 МГц

    нет данных у A

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.

Память

  • Видеопамять

    A2 ГБ

    B24 ГБ

    B: больше на 22 ГБ

  • Тип памяти

    ADDR3

    BGDDR6X

    различается

  • Шина памяти

    A128 бит

    B384 бит

    B: больше на 256 бит

  • Пропускная способность

    A28,5 ГБ/с

    B1 008 ГБ/с

    B: больше на 979,5 ГБ/с

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A65 Вт (TDP)

    B425 Вт (TDP)

    B: выше на 360 Вт

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.

  • Интерфейс

    APCIe 3.0 x16

    BPCIe 4.0 x16

    различается

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GT 640 и NVIDIA GeForce RTX 4090 D?

NVIDIA GeForce GT 640: 2 ГБ DDR3, шина 128 бит. NVIDIA GeForce RTX 4090 D: 24 ГБ GDDR6X, шина 384 бит.

Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?

NVIDIA GeForce GT 640: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce RTX 4090 D: PCIe 4.0 x16.

Источники данных (2)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GT 640, характеристики NVIDIA GeForce RTX 4090 D, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте