Перейти к содержимому

GeForce GT 640 vs GeForce GTX TITAN z: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Kepler

NVIDIA GeForce GT 640

  • 2 ГБ DDR3
  • 65 Вт

5 июня 2012 · $99 на старте

BNVIDIA · GeForce GTX

NVIDIA GeForce GTX TITAN z

  • 375 Вт

28 мая 2014 · $2 999 на старте

Короткий вывод

Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

Сравнить с помощью ИИ

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce GT 6402

  • Энергопотребление карты на 310 Вт ниже65 Вт (TDP) против 375 Вт (TDP)

  • Цена на старте на $2 900 ниже$99 против $2 999

Чем лучше GeForce GTX TITAN z0

По данным в базе преимуществ не найдено.

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    Без вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GT 640

    1 298,5 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 1298.45–1298.45; отправки 2022-01-07 — 2022-01-07; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX TITAN z

    118,6 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 118.55–118.55; отправки 2022-02-12 — 2022-02-12; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

Справочные результаты (14)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)1 209,9—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)1 241,9—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)6 499,8—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)3 537,9—нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)36,7—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)31,9—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)—449,6нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)—295,4нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)—510,9нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—730,3нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)—1 311,6нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—453,7нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—328,2нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—451,6нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    AGK107-300-A2

    Bнет данных

    нет данных у B

  • Архитектура

    AKepler

    Bнет данных

    нет данных у B

  • Шейдерные блоки

    A384 (CUDA-ядра)

    Bнет данных

    нет данных у B

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A902 МГц

    B705 МГц

    A: больше на 197 МГц

  • Boost-частота

    Aнет данных

    B876 МГц

    нет данных у A

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.

Память

  • Видеопамять

    A2 ГБ

    Bнет данных

    нет данных у B

  • Тип памяти

    ADDR3

    BGDDR5

    различается

  • Шина памяти

    A128 бит

    Bнет данных

    нет данных у B

  • Пропускная способность

    A28,5 ГБ/с

    Bнет данных

    нет данных у B

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A65 Вт (TDP)

    B375 Вт (TDP)

    B: выше на 310 Вт

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.

  • Интерфейс

    APCIe 3.0 x16

    BPCIe 3.0 x16

    одинаково

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?

NVIDIA GeForce GT 640: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce GTX TITAN z: PCIe 3.0 x16.

Источники данных (2)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GT 640, характеристики NVIDIA GeForce GTX TITAN z, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.4.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте