GeForce GT 640 vs GeForce GTX 980: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.
Сравнить с помощью ИИПреимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GT 6402
Энергопотребление карты на 100 Вт ниже65 Вт (TDP) против 165 Вт (TDP)
Цена на старте на $450 ниже$99 против $549
Чем лучше GeForce GTX 9803
Видеопамять на 2 ГБ больше4 ГБ против 2 ГБ
Шина памяти на 128 бит больше256 бит против 128 бит
Пропускная способность на 195,9 ГБ/с больше224,4 ГБ/с против 28,5 ГБ/с
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GT 6401 298,5 сGeForce GTX 980101 сБез вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GT 640
1 298,5 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 1298.45–1298.45; отправки 2022-01-07 — 2022-01-07; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 980
101 с · измерение сообщества, выборка 11 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 11 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 97.19–110.47; отправки 2021-07-22 — 2022-02-22; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
Справочные результаты (66)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 1 209,9 | 129,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 1 241,9 | 148 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 6 499,8 | 423,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 3 537,9 | 254 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 36,7 | 406,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 31,9 | 392,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 1 347,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | — | 126,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | — | 130,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | — | 123,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | — | 128,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | — | 151,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 139,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 143,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 152,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 145,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | — | 411,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | — | 437,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | — | 407,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | — | 423,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | — | 424,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | — | 435,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | — | 364,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 258 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | — | 273,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 252,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 261,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 310 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 338,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | — | 582,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | — | 998,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | — | 515,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | — | 625,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | — | 515,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | — | 541,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | — | 665 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 655,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 706 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 590,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 668,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 731,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 772,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 798,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 573,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | — | 18 502,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | — | 16 190,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | — | 15 003,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 395,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 394,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 418,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 448,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 346,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 450,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 291,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 292,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 227,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 395,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 369,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 348,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 391,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 378,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 330,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 366,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 367,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 279,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 230,1 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GT 640 | B · GeForce GTX 980 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GK107-300-A2 | GM204-400-A1 | различается |
| Архитектура | Kepler | Maxwell | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 384 (CUDA-ядра) | 2 048 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 902 МГц | 1 127 МГц | B: больше на 225 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука. | нет данных | 1 216 МГц | нет данных у A |
| Память | |||
| Видеопамять | 2 ГБ | 4 ГБ | B: больше на 2 ГБ |
| Тип памяти | DDR3 | GDDR5 | различается |
| Шина памяти | 128 бит | 256 бит | B: больше на 128 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 28,5 ГБ/с | 224,4 ГБ/с | B: больше на 195,9 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному. | 65 Вт (TDP) | 165 Вт (TDP) | B: выше на 100 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
AGK107-300-A2
BGM204-400-A1
различаетсяАрхитектура
AKepler
BMaxwell
различаетсяШейдерные блоки
A384 (CUDA-ядра)
B2 048 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A902 МГц
B1 127 МГц
B: больше на 225 МГцBoost-частота
Aнет данных
B1 216 МГц
нет данных у AЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.
Память
Видеопамять
A2 ГБ
B4 ГБ
B: больше на 2 ГБТип памяти
ADDR3
BGDDR5
различаетсяШина памяти
A128 бит
B256 бит
B: больше на 128 битПропускная способность
A28,5 ГБ/с
B224,4 ГБ/с
B: больше на 195,9 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A65 Вт (TDP)
B165 Вт (TDP)
B: выше на 100 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GT 640 и NVIDIA GeForce GTX 980?
NVIDIA GeForce GT 640: 2 ГБ DDR3, шина 128 бит. NVIDIA GeForce GTX 980: 4 ГБ GDDR5, шина 256 бит.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GT 640, характеристики NVIDIA GeForce GTX 980, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.