Перейти к содержимому

GeForce GT 640 vs GeForce GTX 1650 SUPER: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Kepler

NVIDIA GeForce GT 640

  • 2 ГБ DDR3
  • 65 Вт

5 июня 2012 · $99 на старте

BNVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER

  • 4 ГБ GDDR6
  • 100 Вт

22 ноября 2019 · $159 на старте

Короткий вывод

Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

Сравнить с помощью ИИ

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce GT 6402

  • Энергопотребление карты на 35 Вт ниже65 Вт (TDP) против 100 Вт (TDP)

  • Цена на старте на $60 ниже$99 против $159

Чем лучше GeForce GTX 1650 SUPER2

  • Видеопамять на 2 ГБ больше4 ГБ против 2 ГБ

  • Пропускная способность на 163,5 ГБ/с больше192 ГБ/с против 28,5 ГБ/с

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    Без вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GT 640

    1 298,5 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 1298.45–1298.45; отправки 2022-01-07 — 2022-01-07; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER

    126,2 с · измерение сообщества, выборка 24 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 24 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 124.97–128.98; отправки 2021-07-17 — 2022-02-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

Справочные результаты (88)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)1 209,9155,3справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)1 241,9153справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)6 499,8438справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)3 537,9279,8справочно
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)36,7622,8справочно
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)31,9—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)—1 216,2нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)—139,2нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)—137,7нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)—142нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)—141,2нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)—151,5нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)—96,4нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)—94,6нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)—99,4нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)—100,5нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)—638,3нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)—453,8нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)—432,9нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)—457,9нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)—456,6нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)—458,3нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)—403,9нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)—340,7нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)—359,3нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)—367,2нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)—430,9нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)—243,1нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)—256,6нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)—260,5нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)—263,5нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)—288,3нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)—255,4нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)—180,9нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)—181,9нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)—704,3нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)—391,4нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)—391,2нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)—418,3нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)—436,3нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)—405,6нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)—418,1нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)—386,4нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)—218,9нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)—239,2нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)—217,8нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—1 367,5нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)—782,1нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—791,5нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—795,8нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—859,5нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—803,3нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—830,2нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—703,3нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—528,3нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—546,5нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—545,3нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)—2 390,4нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)—1 927,6нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)—2 197,9нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)—1 909,2нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)—1 483нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)—1 510,9нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)—2 780,5нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)—759,5нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)—890,6нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—516,2нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—550,4нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—560нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—604,7нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—556,6нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—554,8нет пары
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—478,2нет пары
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—462,8нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—645,3нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—580,4нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—542,5нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—560,6нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—562,8нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—452,9нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—603,2нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—577,1нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—526,3нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—564,4нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—540нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—540,9нет пары
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—472,3нет пары
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—521,1нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    AGK107-300-A2

    BTU116-250-KA-A1

    различается

  • Архитектура

    AKepler

    BTuring

    различается

  • Шейдерные блоки

    A384 (CUDA-ядра)

    B1 280 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A902 МГц

    B1 530 МГц

    B: больше на 628 МГц

  • Boost-частота

    Aнет данных

    B1 725 МГц

    нет данных у A

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A2 ГБ

    B4 ГБ

    B: больше на 2 ГБ

  • Тип памяти

    ADDR3

    BGDDR6

    различается

  • Шина памяти

    A128 бит

    B128 бит

    одинаково

  • Пропускная способность

    A28,5 ГБ/с

    B192 ГБ/с

    B: больше на 163,5 ГБ/с

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A65 Вт (TDP)

    B100 Вт (TDP)

    B: выше на 35 Вт

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Интерфейс

    APCIe 3.0 x16

    Bнет данных

    нет данных у B

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GT 640 и NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER?

NVIDIA GeForce GT 640: 2 ГБ DDR3, шина 128 бит. NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER: 4 ГБ GDDR6, шина 128 бит.

Источники данных (2)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GT 640, характеристики NVIDIA GeForce GTX 1650 SUPER, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте