Перейти к содержимому

GeForce GT 640 vs GeForce GTX 1630: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Kepler

NVIDIA GeForce GT 640

  • 2 ГБ DDR3
  • 65 Вт

5 июня 2012 · $99 на старте

BNVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce GTX 1630

  • 4 ГБ GDDR6
  • 75 Вт

28 июня 2022 · $149 на старте

Короткий вывод

Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

Сравнить с помощью ИИ

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce GT 6403

  • Шина памяти на 64 бит больше128 бит против 64 бит

  • Энергопотребление карты на 10 Вт ниже65 Вт (TDP) против 75 Вт (TDP)

  • Цена на старте на $50 ниже$99 против $149

Чем лучше GeForce GTX 16302

  • Видеопамять на 2 ГБ больше4 ГБ против 2 ГБ

  • Пропускная способность на 67,5 ГБ/с больше96 ГБ/с против 28,5 ГБ/с

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    Без вывода о преимуществе: нет сопоставимого результата для второй модели.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GT 640

    1 298,5 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 1298.45–1298.45; отправки 2022-01-07 — 2022-01-07; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 1630
    нет сопоставимого результата

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

Справочные результаты (8)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)1 209,9—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)1 241,9—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)6 499,8—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)3 537,9—нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)36,7—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)31,9—нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—283нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—247,6нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    AGK107-300-A2

    BTU117-150-KA-A1

    различается

  • Архитектура

    AKepler

    BTuring

    различается

  • Шейдерные блоки

    A384 (CUDA-ядра)

    B512 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A902 МГц

    B1 740 МГц

    B: больше на 838 МГц

  • Boost-частота

    Aнет данных

    B1 785 МГц

    нет данных у A

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.

Память

  • Видеопамять

    A2 ГБ

    B4 ГБ

    B: больше на 2 ГБ

  • Тип памяти

    ADDR3

    BGDDR6

    различается

  • Шина памяти

    A128 бит

    B64 бит

    A: больше на 64 бит

  • Пропускная способность

    A28,5 ГБ/с

    B96 ГБ/с

    B: больше на 67,5 ГБ/с

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A65 Вт (TDP)

    B75 Вт (TDP)

    B: выше на 10 Вт

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.

  • Интерфейс

    APCIe 3.0 x16

    Bнет данных

    нет данных у B

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GT 640 и NVIDIA GeForce GTX 1630?

NVIDIA GeForce GT 640: 2 ГБ DDR3, шина 128 бит. NVIDIA GeForce GTX 1630: 4 ГБ GDDR6, шина 64 бит.

Источники данных (2)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GT 640, характеристики NVIDIA GeForce GTX 1630, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.4.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте