Перейти к содержимому

GeForce GT 640 vs GeForce GTX 1060: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Kepler

NVIDIA GeForce GT 640

  • 2 ГБ DDR3
  • 65 Вт

5 июня 2012 · $99 на старте

BNVIDIA · Pascal

NVIDIA GeForce GTX 1060

  • 6 ГБ GDDR5
  • 120 Вт
  • БП от 400 Вт

19 июля 2016

Короткий вывод

Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

Сравнить с помощью ИИ

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce GT 6400

По данным в базе преимуществ не найдено.

Чем лучше GeForce GTX 10603

  • Видеопамять на 4 ГБ больше6 ГБ против 2 ГБ

  • Шина памяти на 64 бит больше192 бит против 128 бит

  • Пропускная способность на 163,5 ГБ/с больше192 ГБ/с против 28,5 ГБ/с

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    Без вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GT 640

    1 298,5 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 1298.45–1298.45; отправки 2022-01-07 — 2022-01-07; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 1060

    134,1 с · измерение сообщества, выборка 19 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 19 отправок (исключено выбросов: 3), межквартильный размах 132.6–134.59; отправки 2021-07-14 — 2022-02-10; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

Справочные результаты (90)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)1 209,9167,5справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)1 241,9155справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)6 499,8548,4справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)3 537,9322,9справочно
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)36,7—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)31,9454справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)—1 530,4нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)—1 531,3нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)—154,6нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)—153,1нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)—154,6нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)—157,7нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)—156,2нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)—169,2нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)—175,6нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)—166,2нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)—167,8нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)—555,1нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)—543,4нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)—561,6нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)—563,9нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)—524,1нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)—531,6нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)—485,5нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)—586,4нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)—623,5нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)—314,5нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)—308,3нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)—316,9нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)—321,8нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)—297,5нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)—309нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)—309,1нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)—330нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)—327,5нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)—606,7нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)—610,4нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)—605,8нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)—595,9нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)—541,2нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)—523,3нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)—543,5нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)—544,6нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)—379,6нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)—379,3нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—888,4нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)—867,8нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—874,2нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—895,9нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—926,8нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—831нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—880,4нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—816,9нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—891,7нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—906,3нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)—1 781,5нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)—1 463,5нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)—1 505,3нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)—1 591,5нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)—1 238,9нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)—1 298,8нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)—2 037,2нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)—1 255,7нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)—1 234,9нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)—1 329,1нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—357,7нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—450,2нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—335,1нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—434,4нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—447нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—428,5нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—413,2нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—352,2нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—345,2нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—349,3нет пары
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—289нет пары
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—255нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—413,7нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—384,3нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—388,8нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—378,8нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—378,8нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—383нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—390,6нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—376,6нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—362,4нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—358,1нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—347,4нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—356,5нет пары
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—310,1нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    AGK107-300-A2

    Bнет данных

    нет данных у B

  • Архитектура

    AKepler

    BPascal

    различается

  • Шейдерные блоки

    A384 (CUDA-ядра)

    B1 280 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A902 МГц

    B1 506 МГц

    B: больше на 604 МГц

  • Boost-частота

    Aнет данных

    B1 708 МГц

    нет данных у A

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A2 ГБ

    B6 ГБ

    B: больше на 4 ГБ

  • Тип памяти

    ADDR3

    BGDDR5

    различается

  • Шина памяти

    A128 бит

    B192 бит

    B: больше на 64 бит

  • Пропускная способность

    A28,5 ГБ/с

    B192 ГБ/с

    B: больше на 163,5 ГБ/с

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A65 Вт (TDP)

    B120 Вт (мощность карты)

    не сравнивается напрямую

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Рекомендуемый БП

    Aнет данных

    B400 Вт

    нет данных у A

  • Интерфейс

    APCIe 3.0 x16

    BPCIe 3.0

    различается

  • Длина (референс / Founders Edition)

    Aнет данных

    B250 мм

    нет данных у A

    У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.

  • Толщина (слоты)

    Aнет данных

    B2

    нет данных у A

  • Разъёмы питания (референс)

    Aнет данных

    B1x 6-pin

    нет данных у A

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GT 640 и NVIDIA GeForce GTX 1060?

NVIDIA GeForce GT 640: 2 ГБ DDR3, шина 128 бит. NVIDIA GeForce GTX 1060: 6 ГБ GDDR5, шина 192 бит.

Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?

NVIDIA GeForce GT 640: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce GTX 1060: PCIe 3.0.

Источники данных (3)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GT 640, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1060проверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте