Перейти к содержимому

GeForce GT 640 vs GeForce GT 710: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Kepler

NVIDIA GeForce GT 640

  • 2 ГБ DDR3
  • 65 Вт

5 июня 2012 · $99 на старте

BNVIDIA · GeForce GT

NVIDIA GeForce GT 710

    27 марта 2014 · $35 на старте

    Короткий вывод

    Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

    Сравнить с помощью ИИ

    Преимущества

    Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

    Чем лучше GeForce GT 6401

    • Шина памяти на 64 бит больше128 бит против 64 бит

    Чем лучше GeForce GT 7101

    • Цена на старте на $64 ниже$35 против $99

    Тесты

    Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

    • Blender Benchmark 2.92

      GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

      Без вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce GT 640

      1 241,9 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 1241.92–1241.92; отправки 2021-03-16 — 2021-03-16; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce GT 710

      2 599,6 с · измерение сообщества, выборка 2 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 2 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 2577.56–2621.56; отправки 2021-04-06 — 2021-05-28; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    Справочные результаты (22)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)1 209,92 013,1справочно
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)1 298,5—нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)6 499,8—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)3 537,95 348,5справочно
    Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)36,723,7справочно
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)31,921,3справочно
    Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)—1 846,7нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)—2 063,6нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)—7 324,3нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)—11 595,9нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)—8 309нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—14 140,7нет пары
    Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—31,6нет пары
    Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—21,3нет пары
    Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—22,8нет пары
    Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—18,8нет пары
    Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—21,5нет пары
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—18,4нет пары
    Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—23,4нет пары
    Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—12нет пары
    Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—12,9нет пары
    Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—9,5нет пары

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Характеристики

    Чип

    • Графический чип

      AGK107-300-A2

      Bнет данных

      нет данных у B

    • Архитектура

      AKepler

      Bнет данных

      нет данных у B

    • Шейдерные блоки

      A384 (CUDA-ядра)

      Bнет данных

      нет данных у B

      Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

    Частоты

    • Базовая частота

      A902 МГц

      Bнет данных

      нет данных у B

    Память

    • Видеопамять

      A2 ГБ

      Bнет данных

      нет данных у B

    • Тип памяти

      ADDR3

      BDDR3

      одинаково

    • Шина памяти

      A128 бит

      B64 бит

      A: больше на 64 бит

    • Пропускная способность

      A28,5 ГБ/с

      Bнет данных

      нет данных у B

      Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

    Питание и размеры

    • Энергопотребление карты

      A65 Вт (TDP)

      Bнет данных

      нет данных у B

      TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

    • Интерфейс

      APCIe 3.0 x16

      BPCIe 2.0

      различается

    «Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

    Сравнить с помощью ИИ

    Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

    ИИ-вердикт

    Вопросы и ответы

    Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?

    NVIDIA GeForce GT 640: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce GT 710: PCIe 2.0.

    Источники данных (2)
    • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GT 640, характеристики NVIDIA GeForce GT 710, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
    • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0проверено 14 ноября 2026

    Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

    TelegramВКонтакте