GeForce GT 630 vs GeForce RTX 5090 D: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.
Сравнить с помощью ИИПреимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GT 6301
Энергопотребление карты на 510 Вт ниже65 Вт (TDP) против 575 Вт (TDP)
Чем лучше GeForce RTX 5090 D3
Видеопамять на 31 ГБ больше32 ГБ против 1 ГБ
Шина памяти на 384 бит больше512 бит против 128 бит
Пропускная способность на 1 763,2 ГБ/с больше1 792 ГБ/с против 28,8 ГБ/с
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GT 6301 248 сGeForce RTX 5090 Dнет данныхБез вывода о преимуществе: нет сопоставимого результата для второй модели.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GT 630
1 248 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 1247.99–1247.99; отправки 2021-05-16 — 2021-05-16; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 5090 D
- нет сопоставимого результата
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
Справочные результаты (7)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 1 133,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 14 907,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 17 419 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 14 783,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 14 901,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 13 987,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 15 971,6 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GT 630 | B · GeForce RTX 5090 D | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GF108-400-A1 | GB202-250-A1 | различается |
| Архитектура | Fermi | Blackwell | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 96 (CUDA-ядра) | 21 760 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 810 МГц | 2 017 МГц | B: больше на 1 207 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука. | нет данных | 2 407 МГц | нет данных у A |
| Память | |||
| Видеопамять | 1 ГБ | 32 ГБ | B: больше на 31 ГБ |
| Тип памяти | DDR3 | GDDR7 | различается |
| Шина памяти | 128 бит | 512 бит | B: больше на 384 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 28,8 ГБ/с | 1 792 ГБ/с | B: больше на 1 763,2 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному. | 65 Вт (TDP) | 575 Вт (TDP) | B: выше на 510 Вт |
| Интерфейс | PCIe 2.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | различается |
Чип
Графический чип
AGF108-400-A1
BGB202-250-A1
различаетсяАрхитектура
AFermi
BBlackwell
различаетсяШейдерные блоки
A96 (CUDA-ядра)
B21 760 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A810 МГц
B2 017 МГц
B: больше на 1 207 МГцBoost-частота
Aнет данных
B2 407 МГц
нет данных у AЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.
Память
Видеопамять
A1 ГБ
B32 ГБ
B: больше на 31 ГБТип памяти
ADDR3
BGDDR7
различаетсяШина памяти
A128 бит
B512 бит
B: больше на 384 битПропускная способность
A28,8 ГБ/с
B1 792 ГБ/с
B: больше на 1 763,2 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A65 Вт (TDP)
B575 Вт (TDP)
B: выше на 510 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.
Интерфейс
APCIe 2.0 x16
BPCIe 5.0 x16
различается
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GT 630 и NVIDIA GeForce RTX 5090 D?
NVIDIA GeForce GT 630: 1 ГБ DDR3, шина 128 бит. NVIDIA GeForce RTX 5090 D: 32 ГБ GDDR7, шина 512 бит.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GT 630: PCIe 2.0 x16. NVIDIA GeForce RTX 5090 D: PCIe 5.0 x16.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GT 630, характеристики NVIDIA GeForce RTX 5090 D, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.