Перейти к содержимому

GeForce GT 630 vs GeForce RTX 3080: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Fermi

NVIDIA GeForce GT 630

  • 1 ГБ DDR3
  • 65 Вт

15 мая 2012 · $79 на старте

BNVIDIA · Ampere

NVIDIA GeForce RTX 3080

  • 10 ГБ GDDR6X
  • 320 Вт
  • БП от 750 Вт

17 сентября 2020

Короткий вывод

Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

Сравнить с помощью ИИ

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce GT 6300

По данным в базе преимуществ не найдено.

Чем лучше GeForce RTX 30802

  • Видеопамять на 9 ГБ больше10 ГБ против 1 ГБ

  • Шина памяти на 192 бит больше320 бит против 128 бит

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    Без вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GT 630

    1 248 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 1247.99–1247.99; отправки 2021-05-16 — 2021-05-16; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 3080

    25,5 с · измерение сообщества, выборка 476 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 476 отправок (исключено выбросов: 84), межквартильный размах 25.17–26.14; отправки 2020-09-13 — 2021-10-06; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

Справочные результаты (80)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)1 133,8—нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA)—25,4нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)—21,7нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)—21,8нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)—19,9нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)—10,7нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)—11нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)—10,7нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)—11,4нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)—78,1нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA)—96,6нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)—68,6нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)—65,3нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)—93,8нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)—41,4нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)—42,5нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)—39,5нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)—39,9нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)—45,8нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA)—46,4нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)—39,5нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)—40,8нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)—40,2нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)—19,8нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)—19,7нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)—21,4нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)—21,6нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)—68,4нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA)—68,4нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)—68,4нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)—68,9нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)—64,6нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)—42,7нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)—42,1нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)—45,8нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)—45,3нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—145,3нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—139,1нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—129,7нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—130нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—119нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—53,6нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—54,5нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—53нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—54,2нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)—191,6нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA)—195нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)—150,7нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)—207,5нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)—165,8нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)—60,7нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)—62,7нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)—70,9нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)—71,7нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—2 981,3нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—2 845,2нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—2 902,8нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—3 291,3нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—3 193,9нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—2 989,8нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 450,1нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 526,6нет пары
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 379,9нет пары
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 197,4нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—5 065,1нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 893,1нет пары
Blender Benchmark 3.1.2GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—5 100,4нет пары
Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 851,8нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 870,7нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—5 025,1нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—5 001,5нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—5 251,5нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—5 201,5нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 564,4нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 614,7нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 511,6нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 478,6нет пары
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 105,5нет пары
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 330,8нет пары
Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 546,6нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    AGF108-400-A1

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Архитектура

    AFermi

    BAmpere

    различается
  • Шейдерные блоки

    A96 (CUDA-ядра)

    B8 704 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A810 МГц

    B1 440 МГц

    B: больше на 630 МГц
  • Boost-частота

    Aнет данных

    B1 710 МГц

    нет данных у A

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A1 ГБ

    B10 ГБ

    B: больше на 9 ГБ
  • Тип памяти

    ADDR3

    BGDDR6X

    различается
  • Шина памяти

    A128 бит

    B320 бит

    B: больше на 192 бит
  • Пропускная способность

    A28,8 ГБ/с

    Bнет данных

    нет данных у B

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A65 Вт (TDP)

    B320 Вт (мощность карты)

    не сравнивается напрямую

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Рекомендуемый БП

    Aнет данных

    B750 Вт

    нет данных у A
  • Интерфейс

    APCIe 2.0 x16

    BPCIe 4.0

    различается
  • Длина (референс / Founders Edition)

    Aнет данных

    B285 мм

    нет данных у A

    У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.

  • Толщина (слоты)

    Aнет данных

    B2

    нет данных у A
  • Разъёмы питания (референс)

    Aнет данных

    B2x 8-pin (адаптер на 1x 12-pin в комплекте) — Founders Edition

    нет данных у A

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GT 630 и NVIDIA GeForce RTX 3080?

NVIDIA GeForce GT 630: 1 ГБ DDR3, шина 128 бит. NVIDIA GeForce RTX 3080: 10 ГБ GDDR6X, шина 320 бит.

Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?

NVIDIA GeForce GT 630: PCIe 2.0 x16. NVIDIA GeForce RTX 3080: PCIe 4.0.

Источники данных (3)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GT 630, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 3080проверено 7 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.2, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте