GeForce GT 630 vs GeForce GTX 980 Ti: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.
Сравнить с помощью ИИПреимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GT 6302
Энергопотребление карты на 185 Вт ниже65 Вт (TDP) против 250 Вт (TDP)
Цена на старте на $570 ниже$79 против $649
Чем лучше GeForce GTX 980 Ti3
Видеопамять на 5 ГБ больше6 ГБ против 1 ГБ
Шина памяти на 256 бит больше384 бит против 128 бит
Пропускная способность на 307,8 ГБ/с больше336,6 ГБ/с против 28,8 ГБ/с
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GT 6301 248 сGeForce GTX 980 Ti95,8 сБез вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GT 630
1 248 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 1247.99–1247.99; отправки 2021-05-16 — 2021-05-16; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 980 Ti
95,8 с · измерение сообщества, выборка 38 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 38 отправок (исключено выбросов: 6), межквартильный размах 93.94–99.12; отправки 2020-09-06 — 2021-06-01; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
Справочные результаты (79)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 1 133,8 | 94,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 1 009,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | — | 94,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | — | 92,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | — | 92,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 104,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | — | 109,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | — | 115,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 74,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 104,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 94,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 100,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | — | 303,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | — | 299,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | — | 295,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | — | 303,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | — | 308,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | — | 339,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | — | 291,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | — | 296,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | — | 257,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | — | 347,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | — | 400,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 469 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 199,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | — | 204,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 202,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 201,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 195,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 233,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 280,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 243,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 214,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 222,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 273,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | — | 452,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | — | 441,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | — | 448,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | — | 368,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | — | 433,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | — | 704,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | — | 432,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | — | 218,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 501,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 482,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 498,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 497,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 553,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 622,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 424,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 504,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | — | 1 256,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | — | 1 235,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | — | 1 105,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | — | 1 018,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | — | 997,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | — | 1 290,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | — | 1 351,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | — | 898,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 597,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 706,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 533 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 504,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 404,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 443 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 592,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 545,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 553,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 542,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 526,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 559,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 549 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 576,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 533,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 501,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 504,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 483,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 449,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 189,4 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GT 630 | B · GeForce GTX 980 Ti | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GF108-400-A1 | GM200-310-A1 | различается |
| Архитектура | Fermi | Maxwell | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 96 (CUDA-ядра) | 2 816 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 810 МГц | 1 000 МГц | B: больше на 190 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | нет данных | 1 076 МГц | нет данных у A |
| Память | |||
| Видеопамять | 1 ГБ | 6 ГБ | B: больше на 5 ГБ |
| Тип памяти | DDR3 | GDDR5 | различается |
| Шина памяти | 128 бит | 384 бит | B: больше на 256 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 28,8 ГБ/с | 336,6 ГБ/с | B: больше на 307,8 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 65 Вт (TDP) | 250 Вт (TDP) | B: выше на 185 Вт |
| Интерфейс | PCIe 2.0 x16 | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
AGF108-400-A1
BGM200-310-A1
различаетсяАрхитектура
AFermi
BMaxwell
различаетсяШейдерные блоки
A96 (CUDA-ядра)
B2 816 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A810 МГц
B1 000 МГц
B: больше на 190 МГцBoost-частота
Aнет данных
B1 076 МГц
нет данных у AЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A1 ГБ
B6 ГБ
B: больше на 5 ГБТип памяти
ADDR3
BGDDR5
различаетсяШина памяти
A128 бит
B384 бит
B: больше на 256 битПропускная способность
A28,8 ГБ/с
B336,6 ГБ/с
B: больше на 307,8 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A65 Вт (TDP)
B250 Вт (TDP)
B: выше на 185 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 2.0 x16
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GT 630 и NVIDIA GeForce GTX 980 Ti?
NVIDIA GeForce GT 630: 1 ГБ DDR3, шина 128 бит. NVIDIA GeForce GTX 980 Ti: 6 ГБ GDDR5, шина 384 бит.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GT 630, характеристики NVIDIA GeForce GTX 980 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.3.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.