Перейти к содержимому

GeForce GT 1030 vs GeForce RTX 5060 Ti 8 GB: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · GeForce GT

NVIDIA GeForce GT 1030

  • 2 ГБ

17 мая 2017

BNVIDIA · Blackwell

NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 8 GB

  • 8 ГБ GDDR7
  • 180 Вт

16 апреля 2025 · $379 на старте

Короткий вывод

Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

Сравнить с помощью ИИ

В части прогонов Blender указано только общее название GPU. Открыть сравнение по общему названию.

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce GT 10300

По данным в базе преимуществ не найдено.

Чем лучше GeForce RTX 5060 Ti 8 GB1

  • Видеопамять на 6 ГБ больше8 ГБ против 2 ГБ

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.81a

    GPU, barbershop_interior (CUDA) · с, меньше — лучше

    Без вывода о преимуществе: нет сопоставимого результата для второй модели.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce GT 1030

    6 902,8 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 6902.75–6902.75; отправки 2020-01-25 — 2020-01-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 8 GB
    нет сопоставимого результата

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

Справочные результаты (51)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)535,8—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)540,7—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)563,9—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)592,7—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)544,9—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)550,5—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)484—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)604,1—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)629,9—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)1 597,6—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)1 714,2—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)1 696,7—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)1 989,4—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)1 637,1—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)1 460,4—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)1 086,1—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)1 159,5—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)1 182,7—нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)1 042,1—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)1 146,6—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)1 554,5—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)1 803,8—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)1 771,4—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)1 695,6—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)1 814,1—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)2 814—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)2 979,9—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)2 828,2—нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)40,1—нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)56,2—нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)104,4—нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)95,7—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)102,2—нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)105,5—нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)96,1—нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)95,6—нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)45,1—нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)51,5—нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)55,2—нет пары
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)48,6—нет пары
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)54,8—нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)59,7—нет пары
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)56,9—нет пары
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)71—нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)80,5—нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)86,3—нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)77—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)69,6—нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)75,5—нет пары
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)47—нет пары
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)45,6—нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    Aнет данных

    BGB206-300-A1

    нет данных у A
  • Архитектура

    Aнет данных

    BBlackwell

    нет данных у A
  • Шейдерные блоки

    A384 (CUDA-ядра)

    B4 608 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    Aнет данных

    B2 407 МГц

    нет данных у A
  • Boost-частота

    Aнет данных

    B2 572 МГц

    нет данных у A

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.

Память

  • Видеопамять

    A2 ГБ

    B8 ГБ

    B: больше на 6 ГБ
  • Тип памяти

    Aнет данных

    BGDDR7

    нет данных у A
  • Шина памяти

    Aнет данных

    B128 бит

    нет данных у A
  • Пропускная способность

    Aнет данных

    B448 ГБ/с

    нет данных у A

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    Aнет данных

    B180 Вт (TDP)

    нет данных у A

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.

  • Интерфейс

    APCIe 3.0

    BPCIe 5.0 x8

    различается

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GT 1030 и NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 8 GB?

NVIDIA GeForce GT 1030: 2 ГБ. NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 8 GB: 8 ГБ GDDR7, шина 128 бит.

Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?

NVIDIA GeForce GT 1030: PCIe 3.0. NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 8 GB: PCIe 5.0 x8.

Источники данных (2)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GT 1030, характеристики NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 8 GB, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте