GeForce GT 1030 vs GeForce RTX 5060 Ti 16GB: сравнение характеристик и тестов
BNVIDIA · Blackwell
NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB
- 16 ГБ GDDR7
- 180 Вт
- БП от 600 Вт
16 апреля 2025 · ≈ 35 200 ₽ ($429) на старте
Короткий вывод
Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.
Сравнить с помощью ИИВ части прогонов Blender указано только общее название GPU. Открыть сравнение по общему названию.
Преимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce GT 10300
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce RTX 5060 Ti 16GB1
Видеопамять на 14 ГБ больше16 ГБ против 2 ГБ
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
Blender Benchmark 2.81a
GPU, barbershop_interior (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce GT 10306 902,8 сGeForce RTX 5060 Ti 16GBнет данныхБез вывода о преимуществе: нет сопоставимого результата для второй модели.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce GT 1030
6 902,8 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 6902.75–6902.75; отправки 2020-01-25 — 2020-01-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB
- нет сопоставимого результата
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
Справочные результаты (51)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 535,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 540,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 563,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 592,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | 544,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 550,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | 484 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 604,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | 629,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | 1 597,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 1 714,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 1 696,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | 1 989,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | 1 637,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 1 460,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | 1 086,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | 1 159,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 1 182,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | 1 042,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 1 146,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | 1 554,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | 1 803,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | 1 771,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | 1 695,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | 1 814,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 2 814 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 2 979,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 2 828,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 40,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 56,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 104,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 95,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 102,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 105,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 96,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 95,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 45,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 51,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 55,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 48,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 54,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 59,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 56,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 71 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 80,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 86,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 77 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 69,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 75,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 47 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 45,6 | — | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce GT 1030 | B · GeForce RTX 5060 Ti 16GB | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | нет данных | Blackwell | нет данных у A |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 384 (CUDA-ядра) | 4 608 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Базовая частота | нет данных | 2 410 МГц | нет данных у A |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука. | нет данных | 2 570 МГц | нет данных у A |
| Память | |||
| Видеопамять | 2 ГБ | 16 ГБ | B: больше на 14 ГБ |
| Тип памяти | нет данных | GDDR7 | нет данных у A |
| Шина памяти | нет данных | 128 бит | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному. | нет данных | 180 Вт (TGP) | нет данных у A |
| Рекомендуемый БП | нет данных | 600 Вт | нет данных у A |
| Интерфейс | PCIe 3.0 | PCIe 5.0 | различается |
Чип
Архитектура
Aнет данных
BBlackwell
нет данных у AШейдерные блоки
A384 (CUDA-ядра)
B4 608 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
Aнет данных
B2 410 МГц
нет данных у ABoost-частота
Aнет данных
B2 570 МГц
нет данных у AЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.
Память
Видеопамять
A2 ГБ
B16 ГБ
B: больше на 14 ГБТип памяти
Aнет данных
BGDDR7
нет данных у AШина памяти
Aнет данных
B128 бит
нет данных у A
Питание и размеры
Энергопотребление карты
Aнет данных
B180 Вт (TGP)
нет данных у ATGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.
Рекомендуемый БП
Aнет данных
B600 Вт
нет данных у AИнтерфейс
APCIe 3.0
BPCIe 5.0
различается
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce GT 1030 и NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB?
NVIDIA GeForce GT 1030: 2 ГБ. NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB: 16 ГБ GDDR7, шина 128 бит.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce GT 1030: PCIe 3.0. NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GB: PCIe 5.0.
Смотрите также
Источники данных (3)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GT 1030, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce RTX 5060 Ti 16GBпроверено 7 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем: методология. Откуда данные: источники.