Перейти к содержимому

GeForce GT 1030 vs GeForce RTX 4060 Ti: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · GeForce GT

NVIDIA GeForce GT 1030

  • 2 ГБ

17 мая 2017

BNVIDIA · Ada Lovelace

NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti

    Короткий вывод

    Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

    Сравнить с помощью ИИ

    Преимущества

    Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

    Чем лучше GeForce GT 10300

    По данным в базе преимуществ не найдено.

    Чем лучше GeForce RTX 4060 Ti0

    По данным в базе преимуществ не найдено.

    Тесты

    Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

    • Blender Benchmark 4.5.0

      GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) · сэмплов/мин, больше — лучше

      Без вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce GT 1030

      55,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 5 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 5 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 53.43–66.23; отправки 2025-07-22 — 2026-01-25; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti

      2 457,2 сэмплов/мин · измерение сообщества, выборка 2 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 2 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 2456.56–2457.77; отправки 2025-10-18 — 2025-10-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Рендер Cycles в Blender Benchmark. Медиана суммы сэмплов в минуту по трём сценам после отсечения выбросов.

    Справочные результаты (57)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)6 902,8—нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)535,8—нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)540,7—нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)563,9—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)592,7—нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)544,9—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)550,5—нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)484—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)604,1—нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)629,9—нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)1 597,6—нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)1 714,2—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)1 696,7—нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)1 989,4—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)1 637,1—нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)1 460,4—нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)1 086,1—нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)1 159,5—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)1 182,7—нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)1 042,1—нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)1 146,6—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)1 554,5—нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)1 803,8—нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)1 771,4—нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)1 695,6—нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)1 814,1—нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)2 814—нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)2 979,9—нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)2 828,2—нет пары
    Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)40,1—нет пары
    Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)56,2—нет пары
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)104,4—нет пары
    Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)95,7—нет пары
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)102,2—нет пары
    Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)105,5—нет пары
    Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)96,12 465,9справочно
    Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)95,6—нет пары
    Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)45,1—нет пары
    Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)51,5—нет пары
    Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)48,6—нет пары
    Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)54,8—нет пары
    Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)59,73 944,1справочно
    Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)56,93 839,7справочно
    Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)713 822,5справочно
    Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)80,5—нет пары
    Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)86,33 803,8справочно
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)774 288,7справочно
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)69,64 361,3справочно
    Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)75,53 891справочно
    Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)473 766,5справочно
    Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)45,63 943,4справочно
    Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—3 771,5нет пары
    Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 383,1нет пары
    Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—4 389,7нет пары
    Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—3 839нет пары
    Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—3 891,6нет пары
    Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—3 792,8нет пары

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Характеристики

    Чип

    • Архитектура

      Aнет данных

      BAda Lovelace

      нет данных у A
    • Шейдерные блоки

      A384 (CUDA-ядра)

      B4 352 (CUDA-ядра)

      не сравнивается напрямую

      Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

    Частоты

    • Базовая частота

      Aнет данных

      B2 310 МГц

      нет данных у A
    • Boost-частота

      Aнет данных

      B2 535 МГц

      нет данных у A

      Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.

    Память

    • Видеопамять

      A2 ГБ

      Bнет данных

      нет данных у B
    • Тип памяти

      Aнет данных

      BGDDR6

      нет данных у A
    • Шина памяти

      Aнет данных

      B128 бит

      нет данных у A
    • Пропускная способность

      Aнет данных

      B288 ГБ/с

      нет данных у A

      Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

    Питание и размеры

    • Интерфейс

      APCIe 3.0

      BPCIe 4.0 x8

      различается

    «Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

    Сравнить с помощью ИИ

    Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

    ИИ-вердикт

    Вопросы и ответы

    Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?

    NVIDIA GeForce GT 1030: PCIe 3.0. NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti: PCIe 4.0 x8.

    Источники данных (2)
    • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GT 1030, характеристики NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
    • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026

    Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

    TelegramВКонтакте