Перейти к содержимому

GeForce 930MX vs GeForce RTX 3050 A Laptop GPU: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Maxwell

NVIDIA GeForce 930MX

  • 2 ГБ

BNVIDIA · GeForce RTX 30

NVIDIA GeForce RTX 3050 A Laptop GPU

    Короткий вывод

    Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

    Сравнить с помощью ИИ

    Преимущества

    Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

    Чем лучше GeForce 930MX0

    По данным в базе преимуществ не найдено.

    Чем лучше GeForce RTX 3050 A Laptop GPU0

    По данным в базе преимуществ не найдено.

    Тесты

    Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях. Результаты ноутбучных чипов зависят от модели ноутбука: лимит мощности и охлаждение задаёт его производитель.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

      Без вывода о преимуществе: нет сопоставимого результата для второй модели.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce 930MX

      721,2 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 721.23–721.23; отправки 2021-12-09 — 2021-12-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce RTX 3050 A Laptop GPU
      нет сопоставимого результата

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    Справочные результаты (8)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)928,7—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)837,8—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)1 002,7—нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)3 035,2—нет пары
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)55,9—нет пары
    Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)84,3—нет пары
    Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 623,6нет пары
    Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 307,2нет пары

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Характеристики

    Значения производителя чипа. Лимит мощности и частоты в конкретном ноутбуке задаёт его производитель.

    Чип

    • Архитектура

      AMaxwell

      Bнет данных

      нет данных у B
    • Шейдерные блоки

      A384 (CUDA-ядра)

      Bнет данных

      нет данных у B

      Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

    Память

    • Видеопамять

      A2 ГБ

      Bнет данных

      нет данных у B

    «Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

    Сравнить с помощью ИИ

    Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

    ИИ-вердикт
    Источники данных (3)

    Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

    TelegramВКонтакте