Перейти к содержимому

GeForce 930MX vs GeForce RTX 2060 Max-Q: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Maxwell

NVIDIA GeForce 930MX

  • 2 ГБ

BNVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce RTX 2060 Max-Q

  • 6 ГБ GDDR6
  • 65 Вт

29 января 2019

Короткий вывод

Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

Сравнить с помощью ИИ

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce 930MX0

По данным в базе преимуществ не найдено.

Чем лучше GeForce RTX 2060 Max-Q1

  • Видеопамять на 4 ГБ больше6 ГБ против 2 ГБ

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях. Результаты ноутбучных чипов зависят от модели ноутбука: лимит мощности и охлаждение задаёт его производитель.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    Без вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce 930MX

    721,2 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 721.23–721.23; отправки 2021-12-09 — 2021-12-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2060 Max-Q

    83,2 с · измерение сообщества, выборка 6 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 6 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 82.79–83.25; отправки 2021-07-27 — 2022-02-17; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

Справочные результаты (100)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)928,799,8справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)837,896,2справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)1 002,743,4справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)3 035,2361,4справочно
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)55,9—нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)84,3—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)—95,7нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)—91,1нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)—93,5нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA)—95,4нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)—92,9нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)—95,9нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX)—44,8нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)—44,8нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)—43,8нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)—50,7нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)—378,1нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)—379нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)—341нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)—363,1нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA)—367,6нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)—366,9нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)—369,7нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)—335,2нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX)—191нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)—193,7нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)—193нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)—199,2нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)—205,4нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)—176,5нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)—161,6нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)—164,3нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)—172,3нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)—171,8нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA)—172,9нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)—156,7нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)—167,5нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)—158,2нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX)—76,9нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)—76,9нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)—77,7нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)—88,1нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)—85,5нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)—326,6нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)—315,4нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)—309нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)—332нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)—308,2нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA)—310нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)—283,4нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)—295,6нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)—287,4нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX)—137,2нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)—163,3нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)—159,9нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)—268,3нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)—174,2нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—621,1нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)—593,8нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—583,8нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—588,6нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—602,8нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—611нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—542,6нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—546,8нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—516,5нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—234нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—234,8нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—237,3нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—239,1нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—248,4нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)—830,5нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)—796нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)—731,6нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)—752,4нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)—720,1нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA)—721,8нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)—683,2нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)—793,4нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)—755,3нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX)—298,1нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)—280,1нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)—281,7нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)—341,8нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)—334,3нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 300,7нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 284,3нет пары
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 319,9нет пары
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 236,5нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 544,6нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 493,2нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 476,7нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 493,1нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 221,1нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 534,5нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 567,9нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 383,4нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 273,2нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 293,9нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 293,9нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Значения производителя чипа. Лимит мощности и частоты в конкретном ноутбуке задаёт его производитель.

Чип

  • Графический чип

    Aнет данных

    BTU106

    нет данных у A
  • Архитектура

    AMaxwell

    BTuring

    различается
  • Шейдерные блоки

    A384 (CUDA-ядра)

    B1 920 (CUDA-ядра)

    не сравнивается напрямую

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    Aнет данных

    B975 МГц

    нет данных у A
  • Boost-частота

    Aнет данных

    B1 175 МГц

    нет данных у A

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.

Память

  • Видеопамять

    A2 ГБ

    B6 ГБ

    B: больше на 4 ГБ
  • Тип памяти

    Aнет данных

    BGDDR6

    нет данных у A
  • Шина памяти

    Aнет данных

    B192 бит

    нет данных у A
  • Пропускная способность

    Aнет данных

    B264 ГБ/с

    нет данных у A

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    Aнет данных

    B65 Вт (TDP)

    нет данных у A

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.

  • Интерфейс

    Aнет данных

    BPCIe 3.0 x16

    нет данных у A

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce 930MX и NVIDIA GeForce RTX 2060 Max-Q?

NVIDIA GeForce 930MX: 2 ГБ. NVIDIA GeForce RTX 2060 Max-Q: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит.

Источники данных (2)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce 930MX, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2060 Max-Q, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте