GeForce 930MX vs GeForce MX150: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.
Сравнить с помощью ИИПреимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce 930MX0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce MX1500
По данным в базе преимуществ не найдено.
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях. Результаты ноутбучных чипов зависят от модели ноутбука: лимит мощности и охлаждение задаёт его производитель.
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce 930MX721,2 сGeForce MX150485,9 сБез вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce 930MX
721,2 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 721.23–721.23; отправки 2021-12-09 — 2021-12-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce MX150
485,9 с · измерение сообщества, выборка 4 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 4 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 478.23–494; отправки 2021-09-22 — 2022-02-15; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
Справочные результаты (43)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 928,7 | 565,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 837,8 | 591,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 1 002,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | 3 035,2 | 1 722,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 55,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 84,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | — | 552,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | — | 568,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | — | 595,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | — | 1 663,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | — | 1 658,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | — | 1 782,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | — | 1 632,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | — | 1 525,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | — | 1 122,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 1 148,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 1 143,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | — | 1 848,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | — | 1 768,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | — | 1 683,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | — | 1 698,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 2 833,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 3 081,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 2 866,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 2 752,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 3 299,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 92,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 104,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 91,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 94,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 76,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 56,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 74,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 100,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 79,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 97 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 100,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 81,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 95,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 74,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 76,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 63,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 69,4 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
Значения производителя чипа. Лимит мощности и частоты в конкретном ноутбуке задаёт его производитель.
| Характеристика | A · GeForce 930MX | B · GeForce MX150 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Maxwell | Pascal | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 384 (CUDA-ядра) | 384 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Память | |||
| Видеопамять | 2 ГБ | нет данных | нет данных у B |
| Тип памяти | нет данных | GDDR5 | нет данных у A |
| Шина памяти | нет данных | 64 бит | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Интерфейс | нет данных | PCIe 3.0 x4 | нет данных у A |
Чип
Архитектура
AMaxwell
BPascal
различаетсяШейдерные блоки
A384 (CUDA-ядра)
B384 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Память
Видеопамять
A2 ГБ
Bнет данных
нет данных у BТип памяти
Aнет данных
BGDDR5
нет данных у AШина памяти
Aнет данных
B64 бит
нет данных у A
Питание и размеры
Интерфейс
Aнет данных
BPCIe 3.0 x4
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce 930MX, характеристики NVIDIA GeForce MX150, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.