GeForce 930M vs GeForce MX130: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.
Сравнить с помощью ИИПреимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce 930M1
Энергопотребление карты на 1 Вт ниже29 Вт (TDP) против 30 Вт (TDP)
Чем лучше GeForce MX1300
По данным в базе преимуществ не найдено.
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях. Результаты ноутбучных чипов зависят от модели ноутбука: лимит мощности и охлаждение задаёт его производитель.
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce 930M988 сGeForce MX130663,7 сБез вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce 930M
988 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 987.99–987.99; отправки 2021-01-05 — 2021-01-05; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce MX130
663,7 с · измерение сообщества, выборка 4 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 4 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 661.16–667.94; отправки 2020-09-09 — 2022-02-06; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
Справочные результаты (30)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 927 | 630,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 913,2 | 643,4 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 66,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 45,5 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 55,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | — | 663,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | — | 652,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 693,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 507,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 805,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | — | 2 408,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | — | 2 571,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | — | 2 548,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | — | 2 025,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | — | 1 414,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 1 351,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 1 385,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 1 348,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | — | 2 588,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | — | 2 253,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 3 846,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 3 707,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 4 031,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | — | 18 145,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 67,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 76,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 51,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 66,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 73,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 63,5 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
Значения производителя чипа. Лимит мощности и частоты в конкретном ноутбуке задаёт его производитель.
| Характеристика | A · GeForce 930M | B · GeForce MX130 | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GM108 | GM108 | одинаково |
| Архитектура | Maxwell | Maxwell | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | нет данных | 384 (CUDA-ядра) | нет данных у A |
| Частоты | |||
| Базовая частота | нет данных | 1 122 МГц | нет данных у A |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука. | нет данных | 1 242 МГц | нет данных у A |
| Память | |||
| Видеопамять | 2 ГБ | 2 ГБ | одинаково |
| Тип памяти | DDR3 | нет данных | нет данных у B |
| Шина памяти | 64 бит | 64 бит | одинаково |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 14,4 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному. | 29 Вт (TDP) | 30 Вт (TDP) | B: выше на 1 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x4 | различается |
Чип
Графический чип
AGM108
BGM108
одинаковоАрхитектура
AMaxwell
BMaxwell
одинаковоШейдерные блоки
Aнет данных
B384 (CUDA-ядра)
нет данных у AЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
Aнет данных
B1 122 МГц
нет данных у ABoost-частота
Aнет данных
B1 242 МГц
нет данных у AЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.
Память
Видеопамять
A2 ГБ
B2 ГБ
одинаковоТип памяти
ADDR3
Bнет данных
нет данных у BШина памяти
A64 бит
B64 бит
одинаковоПропускная способность
A14,4 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A29 Вт (TDP)
B30 Вт (TDP)
B: выше на 1 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
BPCIe 3.0 x4
различается
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce 930M и NVIDIA GeForce MX130?
NVIDIA GeForce 930M: 2 ГБ DDR3, шина 64 бит. NVIDIA GeForce MX130: 2 ГБ, шина 64 бит.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce 930M: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce MX130: PCIe 3.0 x4.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce 930M, характеристики NVIDIA GeForce MX130, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.4.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.