Перейти к содержимому

GeForce 930M vs GeForce GTX 980M: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Maxwell

NVIDIA GeForce 930M

  • 2 ГБ DDR3
  • 29 Вт

12 марта 2015

BNVIDIA · Maxwell

NVIDIA GeForce GTX 980M

  • 100 Вт

7 октября 2014

Короткий вывод

Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

Сравнить с помощью ИИ

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce 930M1

  • Энергопотребление карты на 71 Вт ниже29 Вт (TDP) против 100 Вт (TDP)

Чем лучше GeForce GTX 980M2

  • Шина памяти на 192 бит больше256 бит против 64 бит

  • Пропускная способность на 145,6 ГБ/с больше160 ГБ/с против 14,4 ГБ/с

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях. Результаты ноутбучных чипов зависят от модели ноутбука: лимит мощности и охлаждение задаёт его производитель.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    Без вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce 930M

    988 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 987.99–987.99; отправки 2021-01-05 — 2021-01-05; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 980M

    188,9 с · измерение сообщества, выборка 2 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 2 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 188.75–189.04; отправки 2020-09-13 — 2020-09-27; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

Справочные результаты (49)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)927—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)913,2168,8справочно
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)66,8—нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)45,5—нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)55,8—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)—185,7нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)—186,5нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)—140,4нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)—208,7нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)—654,1нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)—593,4нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)—683,7нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)—663,6нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)—540,4нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)—799,8нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)—391,2нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)—371,6нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)—412,6нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)—409,9нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)—984,1нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)—512,3нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)—990нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)—726нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)—907нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)—765,2нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)—2 050,1нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)—602,7нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)—1 107нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—1 332,7нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—1 074,5нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—1 105,8нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—2 069,1нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—1 268,9нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)—3 033,8нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)—5 682,2нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)—2 977нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)—1 576,4нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)—4 416,3нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)—1 903,2нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—286,3нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—275нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—240,3нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—238нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—290,2нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—279нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—259,2нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—252,3нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—273,7нет пары
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—184,5нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Значения производителя чипа. Лимит мощности и частоты в конкретном ноутбуке задаёт его производитель.

Чип

  • Графический чип

    AGM108

    BGM204

    различается
  • Архитектура

    AMaxwell

    BMaxwell

    одинаково

Память

  • Видеопамять

    A2 ГБ

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Тип памяти

    ADDR3

    BGDDR5

    различается
  • Шина памяти

    A64 бит

    B256 бит

    B: больше на 192 бит
  • Пропускная способность

    A14,4 ГБ/с

    B160 ГБ/с

    B: больше на 145,6 ГБ/с

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A29 Вт (TDP)

    B100 Вт (TDP)

    B: выше на 71 Вт

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.

  • Интерфейс

    APCIe 3.0 x16

    BPCIe 3.0 x16

    одинаково

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?

NVIDIA GeForce 930M: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce GTX 980M: PCIe 3.0 x16.

Источники данных (2)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce 930M, характеристики NVIDIA GeForce GTX 980M, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте