GeForce 930M vs GeForce GTX 960M: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.
Сравнить с помощью ИИПреимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce 930M1
Энергопотребление карты на 36 Вт ниже29 Вт (TDP) против 65 Вт (TDP)
Чем лучше GeForce GTX 960M2
Шина памяти на 64 бит больше128 бит против 64 бит
Пропускная способность на 65,6 ГБ/с больше80 ГБ/с против 14,4 ГБ/с
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях. Результаты ноутбучных чипов зависят от модели ноутбука: лимит мощности и охлаждение задаёт его производитель.
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce 930M988 сGeForce GTX 960M417,4 сБез вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce 930M
988 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 987.99–987.99; отправки 2021-01-05 — 2021-01-05; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 960M
417,4 с · измерение сообщества, выборка 10 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 10 отправок (исключено выбросов: 2), межквартильный размах 415.12–418.88; отправки 2020-09-09 — 2021-01-21; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
Справочные результаты (57)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | 927 | 372,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 913,2 | 432,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 66,8 | 79,4 | справочно |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 45,5 | 105,7 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 55,8 | 148,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | — | 400,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | — | 419,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | — | 407 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 322,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 466,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 459,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 468,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | — | 3 918,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | — | 1 684,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | — | 1 675,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | — | 1 695,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | — | 1 684,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | — | 1 682,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | — | 1 425,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | — | 1 632,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | — | 1 621,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 1 913,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 833,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 868,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 800,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 799,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 864,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 981,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | — | 1 693,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | — | 1 845,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | — | 1 471,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | — | 1 564,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | — | 1 549,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | — | 1 600,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 2 384,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 2 436,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 2 450 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 2 375,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 2 517 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 2 507,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | — | 9 094,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | — | 4 574,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 201,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 170,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 153,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 156,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 184,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 145,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 180,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 93,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 101,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 136,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 124,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 107,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 135,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 136,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 110,3 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
Значения производителя чипа. Лимит мощности и частоты в конкретном ноутбуке задаёт его производитель.
| Характеристика | A · GeForce 930M | B · GeForce GTX 960M | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GM108 | GM107 | различается |
| Архитектура | Maxwell | Maxwell | одинаково |
| Память | |||
| Видеопамять | 2 ГБ | нет данных | нет данных у B |
| Тип памяти | DDR3 | GDDR5 | различается |
| Шина памяти | 64 бит | 128 бит | B: больше на 64 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 14,4 ГБ/с | 80 ГБ/с | B: больше на 65,6 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному. | 29 Вт (TDP) | 65 Вт (TDP) | B: выше на 36 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | одинаково |
Чип
Графический чип
AGM108
BGM107
различаетсяАрхитектура
AMaxwell
BMaxwell
одинаково
Память
Видеопамять
A2 ГБ
Bнет данных
нет данных у BТип памяти
ADDR3
BGDDR5
различаетсяШина памяти
A64 бит
B128 бит
B: больше на 64 битПропускная способность
A14,4 ГБ/с
B80 ГБ/с
B: больше на 65,6 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A29 Вт (TDP)
B65 Вт (TDP)
B: выше на 36 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
BPCIe 3.0 x16
одинаково
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce 930M: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce GTX 960M: PCIe 3.0 x16.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce 930M, характеристики NVIDIA GeForce GTX 960M, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 4.4.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.