Перейти к содержимому

GeForce 930A vs GeForce GTX 1060: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · GeForce

NVIDIA GeForce 930A

    BNVIDIA · Pascal

    NVIDIA GeForce GTX 1060

    • 6 ГБ GDDR5
    • 120 Вт
    • БП от 400 Вт

    19 июля 2016

    Короткий вывод

    Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

    Сравнить с помощью ИИ

    Преимущества

    Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

    Чем лучше GeForce 930A0

    По данным в базе преимуществ не найдено.

    Чем лучше GeForce GTX 10600

    По данным в базе преимуществ не найдено.

    Тесты

    Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

    • Blender Benchmark 2.82

      GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

      Без вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce 930A

      870,4 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 870.44–870.44; отправки 2020-06-05 — 2020-06-05; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce GTX 1060

      154,6 с · измерение сообщества, выборка 26 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 26 отправок (исключено выбросов: 4), межквартильный размах 152.99–157.63; отправки 2020-02-26 — 2020-06-06; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    Справочные результаты (89)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)—1 530,4нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)—1 531,3нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)—154,6нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)—153,1нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)—157,7нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)—167,5нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)—156,2нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)—155нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)—134,1нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)—169,2нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)—175,6нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)—166,2нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)—167,8нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)—555,1нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)—543,4нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)—548,4нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)—561,6нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)—563,9нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)—524,1нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)—531,6нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)—485,5нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)—586,4нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)—623,5нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)—314,5нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)—308,3нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)—316,9нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)—321,8нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)—322,9нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)—297,5нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)—309нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)—309,1нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)—330нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)—327,5нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)—606,7нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)—610,4нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)—605,8нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)—595,9нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)—541,2нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)—523,3нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)—543,5нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)—544,6нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)—379,6нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)—379,3нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—888,4нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)—867,8нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—874,2нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—895,9нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—926,8нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—831нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—880,4нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—816,9нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—891,7нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—906,3нет пары
    Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)—1 781,5нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)—1 463,5нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)—1 505,3нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)—1 591,5нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)—1 238,9нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)—1 298,8нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)—2 037,2нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)—1 255,7нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)—1 234,9нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)—1 329,1нет пары
    Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—357,7нет пары
    Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—450,2нет пары
    Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—335,1нет пары
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—434,4нет пары
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—454нет пары
    Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—447нет пары
    Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—428,5нет пары
    Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—413,2нет пары
    Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—352,2нет пары
    Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—345,2нет пары
    Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—349,3нет пары
    Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—289нет пары
    Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—255нет пары
    Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—413,7нет пары
    Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—384,3нет пары
    Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—388,8нет пары
    Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—378,8нет пары
    Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—378,8нет пары
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—383нет пары
    Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—390,6нет пары
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—376,6нет пары
    Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—362,4нет пары
    Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—358,1нет пары
    Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—347,4нет пары
    Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—356,5нет пары
    Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—310,1нет пары

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Характеристики

    Чип

    • Архитектура

      Aнет данных

      BPascal

      нет данных у A

    • Шейдерные блоки

      Aнет данных

      B1 280 (CUDA-ядра)

      нет данных у A

      Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

    Частоты

    • Базовая частота

      Aнет данных

      B1 506 МГц

      нет данных у A

    • Boost-частота

      Aнет данных

      B1 708 МГц

      нет данных у A

      Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

    Память

    • Видеопамять

      Aнет данных

      B6 ГБ

      нет данных у A

    • Тип памяти

      Aнет данных

      BGDDR5

      нет данных у A

    • Шина памяти

      Aнет данных

      B192 бит

      нет данных у A

    • Пропускная способность

      Aнет данных

      B192 ГБ/с

      нет данных у A

      Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

    Питание и размеры

    • Энергопотребление карты

      Aнет данных

      B120 Вт (мощность карты)

      нет данных у A

      TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

    • Рекомендуемый БП

      Aнет данных

      B400 Вт

      нет данных у A

    • Интерфейс

      Aнет данных

      BPCIe 3.0

      нет данных у A

    • Длина (референс / Founders Edition)

      Aнет данных

      B250 мм

      нет данных у A

      У партнёрских карт размеры отличаются — смотрите конкретный SKU.

    • Толщина (слоты)

      Aнет данных

      B2

      нет данных у A

    • Разъёмы питания (референс)

      Aнет данных

      B1x 6-pin

      нет данных у A

    «Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

    Сравнить с помощью ИИ

    Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

    ИИ-вердикт
    Источники данных (4)
    • NVIDIA (идентификация устройств) — характеристики NVIDIA GeForce 930Aпроверено 14 ноября 2026
    • NVIDIA — характеристики NVIDIA GeForce GTX 1060проверено 7 ноября 2026
    • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026
    • Википедия (англ.) — дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026

    Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

    TelegramВКонтакте