Перейти к содержимому

GeForce 930A vs GeForce GT 640: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · GeForce

NVIDIA GeForce 930A

    BNVIDIA · Kepler

    NVIDIA GeForce GT 640

    • 2 ГБ DDR3
    • 65 Вт

    5 июня 2012 · $99 на старте

    Короткий вывод

    Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

    Сравнить с помощью ИИ

    Преимущества

    Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

    Чем лучше GeForce 930A0

    По данным в базе преимуществ не найдено.

    Чем лучше GeForce GT 6400

    По данным в базе преимуществ не найдено.

    Тесты

    Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

    • Blender Benchmark 2.93.1

      GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

      Без вывода о преимуществе: нет сопоставимого результата для первой модели.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce 930A
      нет сопоставимого результата
      B · NVIDIA GeForce GT 640

      1 298,5 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 1298.45–1298.45; отправки 2022-01-07 — 2022-01-07; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    Справочные результаты (7)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)870,4—нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)—1 209,9нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)—1 241,9нет пары
    Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)—6 499,8нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)—3 537,9нет пары
    Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—36,7нет пары
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—31,9нет пары

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Характеристики

    Чип

    • Графический чип

      Aнет данных

      BGK107-300-A2

      нет данных у A

    • Архитектура

      Aнет данных

      BKepler

      нет данных у A

    • Шейдерные блоки

      Aнет данных

      B384 (CUDA-ядра)

      нет данных у A

      Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

    Частоты

    • Базовая частота

      Aнет данных

      B902 МГц

      нет данных у A

    Память

    • Видеопамять

      Aнет данных

      B2 ГБ

      нет данных у A

    • Тип памяти

      Aнет данных

      BDDR3

      нет данных у A

    • Шина памяти

      Aнет данных

      B128 бит

      нет данных у A

    • Пропускная способность

      Aнет данных

      B28,5 ГБ/с

      нет данных у A

      Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

    Питание и размеры

    • Энергопотребление карты

      Aнет данных

      B65 Вт (TDP)

      нет данных у A

      TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

    • Интерфейс

      Aнет данных

      BPCIe 3.0 x16

      нет данных у A

    «Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

    Сравнить с помощью ИИ

    Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

    ИИ-вердикт
    Источники данных (3)

    Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

    TelegramВКонтакте