Перейти к содержимому

GeForce 930A vs GeForce GT 1030: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · GeForce

NVIDIA GeForce 930A

    BNVIDIA · GeForce GT

    NVIDIA GeForce GT 1030

    • 2 ГБ

    17 мая 2017

    Короткий вывод

    Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

    Сравнить с помощью ИИ

    Преимущества

    Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

    Чем лучше GeForce 930A0

    По данным в базе преимуществ не найдено.

    Чем лучше GeForce GT 10300

    По данным в базе преимуществ не найдено.

    Тесты

    Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

    • Blender Benchmark 2.82

      GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

      Без вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.

      Об измерении и источнике
      A · NVIDIA GeForce 930A

      870,4 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 870.44–870.44; отправки 2020-06-05 — 2020-06-05; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      B · NVIDIA GeForce GT 1030

      540,7 с · измерение сообщества, выборка 8 · 14 ноября 2026

      Blender Open Data (Blender Foundation)

      Медиана 8 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 517.7–544.22; отправки 2020-02-22 — 2021-05-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

      разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

      Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

    Справочные результаты (51)
    ТестABРазница
    Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)—6 902,8нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)—535,8нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)—563,9нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)—592,7нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)—544,9нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)—550,5нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)—484нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)—604,1нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)—629,9нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)—1 597,6нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)—1 714,2нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)—1 696,7нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)—1 989,4нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)—1 637,1нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)—1 460,4нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)—1 086,1нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)—1 159,5нет пары
    Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)—1 182,7нет пары
    Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)—1 042,1нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)—1 146,6нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)—1 554,5нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)—1 803,8нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)—1 771,4нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)—1 695,6нет пары
    Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)—1 814,1нет пары
    Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)—2 814нет пары
    Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—2 979,9нет пары
    Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—2 828,2нет пары
    Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—40,1нет пары
    Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—56,2нет пары
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—104,4нет пары
    Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—95,7нет пары
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—102,2нет пары
    Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—105,5нет пары
    Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—96,1нет пары
    Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—95,6нет пары
    Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—45,1нет пары
    Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—51,5нет пары
    Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—55,2нет пары
    Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—48,6нет пары
    Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—54,8нет пары
    Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—59,7нет пары
    Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—56,9нет пары
    Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—71нет пары
    Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—80,5нет пары
    Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—86,3нет пары
    Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—77нет пары
    Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—69,6нет пары
    Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—75,5нет пары
    Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—47нет пары
    Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—45,6нет пары

    У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

    Характеристики

    Чип

    • Шейдерные блоки

      Aнет данных

      B384 (CUDA-ядра)

      нет данных у A

      Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

    Память

    • Видеопамять

      Aнет данных

      B2 ГБ

      нет данных у A

    Питание и размеры

    • Интерфейс

      Aнет данных

      BPCIe 3.0

      нет данных у A

    «Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

    Сравнить с помощью ИИ

    Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

    ИИ-вердикт
    Источники данных (3)
    • NVIDIA (идентификация устройств) — характеристики NVIDIA GeForce 930Aпроверено 14 ноября 2026
    • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce GT 1030, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
    • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 5.0.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026

    Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

    TelegramВКонтакте