GeForce 920MX vs GeForce GTX 960M: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.
Сравнить с помощью ИИПреимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce 920MX0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce GTX 960M0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях. Результаты ноутбучных чипов зависят от модели ноутбука: лимит мощности и охлаждение задаёт его производитель.
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce 920MX822,6 сGeForce GTX 960M322,6 сБез вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce 920MX
822,6 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 822.64–822.64; отправки 2021-08-29 — 2021-08-29; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 960M
322,6 с · измерение сообщества, выборка 7 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 7 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 321.57–328.18; отправки 2021-07-28 — 2021-11-18; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
Справочные результаты (57)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 1 200,7 | 419,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 1 216 | 417,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 1 049,6 | 407 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 1 532,6 | 466,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 6 440,1 | 2 384,9 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 47,8 | 156,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | — | 372,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | — | 400,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | — | 432,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 459,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 468,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | — | 3 918,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | — | 1 684,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | — | 1 675,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | — | 1 695,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | — | 1 684,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | — | 1 682,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | — | 1 425,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | — | 1 632,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | — | 1 621,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 1 913,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 833,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 868,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 800,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 799,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 864,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 981,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | — | 1 693,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | — | 1 845,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | — | 1 471,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | — | 1 564,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | — | 1 549,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | — | 1 600,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 2 436,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 2 450 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 2 375,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 2 517 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 2 507,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | — | 9 094,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | — | 4 574,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 201,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 170,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 153,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 79,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 184,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 145,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 180,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 105,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 93,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 101,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 148,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 136,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 124,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 107,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 135,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 136,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 110,3 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
Значения производителя чипа. Лимит мощности и частоты в конкретном ноутбуке задаёт его производитель.
| Характеристика | A · GeForce 920MX | B · GeForce GTX 960M | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | нет данных | GM107 | нет данных у A |
| Архитектура | Maxwell | Maxwell | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 256 (CUDA-ядра) | нет данных | нет данных у B |
| Память | |||
| Видеопамять | 2 ГБ | нет данных | нет данных у B |
| Тип памяти | нет данных | GDDR5 | нет данных у A |
| Шина памяти | нет данных | 128 бит | нет данных у A |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 80 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному. | нет данных | 65 Вт (TDP) | нет данных у A |
| Интерфейс | нет данных | PCIe 3.0 x16 | нет данных у A |
Чип
Графический чип
Aнет данных
BGM107
нет данных у AАрхитектура
AMaxwell
BMaxwell
одинаковоШейдерные блоки
A256 (CUDA-ядра)
Bнет данных
нет данных у BЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Память
Видеопамять
A2 ГБ
Bнет данных
нет данных у BТип памяти
Aнет данных
BGDDR5
нет данных у AШина памяти
Aнет данных
B128 бит
нет данных у AПропускная способность
Aнет данных
B80 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
Aнет данных
B65 Вт (TDP)
нет данных у ATGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.
Интерфейс
Aнет данных
BPCIe 3.0 x16
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce 920MX, характеристики NVIDIA GeForce GTX 960M, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 4.4.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.