GeForce 920MX vs GeForce GTX 1060 Max-Q: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.
Сравнить с помощью ИИПреимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce 920MX0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce GTX 1060 Max-Q1
Видеопамять на 4 ГБ больше6 ГБ против 2 ГБ
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce 920MX822,6 сGeForce GTX 1060 Max-Q140,7 сБез вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce 920MX
822,6 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 822.64–822.64; отправки 2021-08-29 — 2021-08-29; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Q
140,7 с · измерение сообщества, выборка 3 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 3 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 140.48–239.24; отправки 2021-08-12 — 2022-01-02; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
Справочные результаты (58)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 1 200,7 | 167,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 1 216 | 180,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 1 049,6 | 183,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | 1 532,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 6 440,1 | 934,2 | справочно |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 47,8 | 422,4 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 1 648,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 1 668,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | — | 164,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | — | 163,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | — | 165,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | — | 166,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | — | 592 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | — | 589,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | — | 593,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | — | 603,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | — | 619,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | — | 767,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | — | 521,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 326 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | — | 328,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 337,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 342,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 344,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 560,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 325,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | — | 648,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | — | 653,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | — | 646,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | — | 640,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | — | 588,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | — | 602 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | — | 579,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 937,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 927,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 959,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 998,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 979,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 874,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | — | 1 530,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | — | 1 487,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | — | 1 534,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | — | 1 618,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | — | 1 503,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | — | 1 323,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 438,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 333,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 326,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 357 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 351,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 349,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 351,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 352,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 354,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 338,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 339,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 341,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 330,3 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce 920MX | B · GeForce GTX 1060 Max-Q | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Архитектура | Maxwell | Pascal | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | 256 (CUDA-ядра) | 1 280 (CUDA-ядра) | не сравнивается напрямую |
| Частоты | |||
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. | нет данных | 1 480 МГц | нет данных у A |
| Память | |||
| Видеопамять | 2 ГБ | 6 ГБ | B: больше на 4 ГБ |
| Тип памяти | нет данных | GDDR5 | нет данных у A |
| Шина памяти | нет данных | 192 бит | нет данных у A |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | нет данных | 192 ГБ/с | нет данных у A |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | нет данных | 80 Вт (TDP) | нет данных у A |
| Интерфейс | нет данных | PCIe 3.0 x16 | нет данных у A |
Чип
Архитектура
AMaxwell
BPascal
различаетсяШейдерные блоки
A256 (CUDA-ядра)
B1 280 (CUDA-ядра)
не сравнивается напрямуюЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Boost-частота
Aнет данных
B1 480 МГц
нет данных у AЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.
Память
Видеопамять
A2 ГБ
B6 ГБ
B: больше на 4 ГБТип памяти
Aнет данных
BGDDR5
нет данных у AШина памяти
Aнет данных
B192 бит
нет данных у AПропускная способность
Aнет данных
B192 ГБ/с
нет данных у AБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
Aнет данных
B80 Вт (TDP)
нет данных у ATGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
Aнет данных
BPCIe 3.0 x16
нет данных у A
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce 920MX и NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Q?
NVIDIA GeForce 920MX: 2 ГБ. NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Q: 6 ГБ GDDR5, шина 192 бит.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce 920MX, характеристики NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Qпроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.