GeForce 920M vs GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.
Сравнить с помощью ИИПреимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce 920M1
Энергопотребление карты на 47 Вт ниже33 Вт (TDP) против 80 Вт (TDP)
Чем лучше GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q3
Видеопамять на 6 ГБ больше8 ГБ против 2 ГБ
Шина памяти на 192 бит больше256 бит против 64 бит
Пропускная способность на 433,6 ГБ/с больше448 ГБ/с против 14,4 ГБ/с
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях. Результаты ноутбучных чипов зависят от модели ноутбука: лимит мощности и охлаждение задаёт его производитель.
Blender Benchmark 2.91.2
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce 920M1 444,6 сGeForce RTX 2070 SUPER Max-Q67,1 сБез вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce 920M
1 444,6 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 1444.62–1444.62; отправки 2021-03-26 — 2021-03-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q
67,1 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 67.07–67.07; отправки 2021-02-06 — 2021-02-06; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
Справочные результаты (87)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | 1 061,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 1 105 | 64,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 1 045 | 62,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 1 090,7 | 73,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | 3 615,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 3 609,6 | 215,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | 2 154,4 | 114,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 49,8 | 314,3 | справочно |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 47,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 45,2 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 36,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | — | 57,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 50 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 33,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 32,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 37,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 30,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 32,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | — | 206,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | — | 202,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | — | 217,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | — | 205,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | — | 183,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX) | — | 119,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 123,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | — | 129,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | — | 122,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 124,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 118,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 120,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 125,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 106,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 99,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 53,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 54,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 49,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 60,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 59,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | — | 189,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | — | 201,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | — | 198,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | — | 207,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | — | 175,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | — | 163,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX) | — | 95,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 101,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | — | 107 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | — | 203,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | — | 125,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 359,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 362,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 373,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 387,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 319,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 294,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 160,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 163,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 142,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 153,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 159,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | — | 472,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | — | 481,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | — | 464,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | — | 480,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | — | 477,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | — | 424,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX) | — | 184,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 192,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | — | 163,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | — | 267 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | — | 217,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 238,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 1 277,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 731,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 656,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 923,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 911,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 2 042,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 421,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 825,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 879,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 975,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 981,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 787,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 213,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 835,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 816,2 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
Значения производителя чипа. Лимит мощности и частоты в конкретном ноутбуке задаёт его производитель.
| Характеристика | A · GeForce 920M | B · GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GK208 | TU104 | различается |
| Архитектура | Kepler | Turing | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | нет данных | 2 560 (CUDA-ядра) | нет данных у A |
| Частоты | |||
| Базовая частота | нет данных | 930 МГц | нет данных у A |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука. | нет данных | 1 155 МГц | нет данных у A |
| Память | |||
| Видеопамять | 2 ГБ | 8 ГБ | B: больше на 6 ГБ |
| Тип памяти | DDR3 | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 64 бит | 256 бит | B: больше на 192 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 14,4 ГБ/с | 448 ГБ/с | B: больше на 433,6 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному. | 33 Вт (TDP) | 80 Вт (TDP) | B: выше на 47 Вт |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | одинаково |
Чип
Графический чип
AGK208
BTU104
различаетсяАрхитектура
AKepler
BTuring
различаетсяШейдерные блоки
Aнет данных
B2 560 (CUDA-ядра)
нет данных у AЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
Aнет данных
B930 МГц
нет данных у ABoost-частота
Aнет данных
B1 155 МГц
нет данных у AЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.
Память
Видеопамять
A2 ГБ
B8 ГБ
B: больше на 6 ГБТип памяти
ADDR3
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A64 бит
B256 бит
B: больше на 192 битПропускная способность
A14,4 ГБ/с
B448 ГБ/с
B: больше на 433,6 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A33 Вт (TDP)
B80 Вт (TDP)
B: выше на 47 ВтTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
BPCIe 3.0 x16
одинаково
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce 920M и NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q?
NVIDIA GeForce 920M: 2 ГБ DDR3, шина 64 бит. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce 920M: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q: PCIe 3.0 x16.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce 920M, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max-Q, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.2.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.3.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.