Перейти к содержимому

GeForce 920M vs GeForce RTX 2070 Max-Q: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Kepler

NVIDIA GeForce 920M

  • 2 ГБ DDR3
  • 33 Вт

12 марта 2015

BNVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q

  • 8 ГБ GDDR6
  • 80 Вт

29 января 2019

Короткий вывод

Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

Сравнить с помощью ИИ

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce 920M1

  • Энергопотребление карты на 47 Вт ниже33 Вт (TDP) против 80 Вт (TDP)

Чем лучше GeForce RTX 2070 Max-Q3

  • Видеопамять на 6 ГБ больше8 ГБ против 2 ГБ

  • Шина памяти на 192 бит больше256 бит против 64 бит

  • Пропускная способность на 433,6 ГБ/с больше448 ГБ/с против 14,4 ГБ/с

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.91.2

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    Без вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce 920M

    1 444,6 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 1444.62–1444.62; отправки 2021-03-26 — 2021-03-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q

    83 с · измерение сообщества, выборка 2 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 2 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 82.16–83.77; отправки 2021-02-15 — 2021-02-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

Справочные результаты (119)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)1 061,678справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)1 10579,3справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)1 04582,5справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)1 090,781,5справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)3 615,7348,3справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)3 609,6352,7справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)2 154,4149,2справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)49,81 231,3справочно
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)47,11 242,6справочно
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)45,21 087,8справочно
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)36,6—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)—1 145,5нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (OPTIX)—1 847,6нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)—79,6нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)—81,2нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)—72,6нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (OPTIX)—38нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (OPTIX)—35нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (OPTIX)—35,7нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX)—34,5нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)—36,3нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)—34,7нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)—35,9нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)—35,5нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)—338,7нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)—346,2нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)—355,8нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)—360нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)—357нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)—315,1нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (OPTIX)—175,9нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (OPTIX)—176,4нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (OPTIX)—183,9нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX)—179,1нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)—187нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)—184нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)—195,5нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)—186,8нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)—141,7нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)—149нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)—161,4нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)—156нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)—142,4нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)—145,6нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)—140,6нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (OPTIX)—64,5нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (OPTIX)—67,7нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX)—65,2нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)—64,5нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)—63,6нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)—73,2нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)—69,9нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)—247,9нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)—266,5нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)—262,4нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)—279,5нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)—237,3нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)—227нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)—226,5нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)—229,9нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (OPTIX)—115,3нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (OPTIX)—121,5нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX)—119,9нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)—136нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)—130,3нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)—234,4нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)—142,8нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—525,1нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)—566,2нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—543,6нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—552,4нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—549нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—514,8нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—486,9нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—491,4нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—213,8нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—228,4нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—222,5нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—219,9нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—219,5нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—213,8нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—237,4нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—227,8нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)—634,2нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)—674,1нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)—647,5нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)—676,7нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)—626,2нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)—606,3нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)—669,6нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)—641,8нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (OPTIX)—284нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (OPTIX)—285,7нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX)—282,2нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)—258нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)—254,1нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)—320,5нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)—295,1нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—607,7нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—803,5нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—1 125,3нет пары
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—810,8нет пары
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—1 040,8нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 707,7нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 549,2нет пары
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 575,2нет пары
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 674,4нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—2 055,3нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 903,9нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 680,6нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 919,6нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 814,6нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—2 012нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—2 026,9нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 845,6нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 648,9нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 744нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 550,4нет пары
Blender Benchmark 5.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—341,2нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    AGK208

    BTU106

    различается
  • Архитектура

    AKepler

    BTuring

    различается
  • Шейдерные блоки

    Aнет данных

    B2 304 (CUDA-ядра)

    нет данных у A

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    Aнет данных

    B885 МГц

    нет данных у A
  • Boost-частота

    Aнет данных

    B1 185 МГц

    нет данных у A

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    A2 ГБ

    B8 ГБ

    B: больше на 6 ГБ
  • Тип памяти

    ADDR3

    BGDDR6

    различается
  • Шина памяти

    A64 бит

    B256 бит

    B: больше на 192 бит
  • Пропускная способность

    A14,4 ГБ/с

    B448 ГБ/с

    B: больше на 433,6 ГБ/с

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A33 Вт (TDP)

    B80 Вт (TDP)

    B: выше на 47 Вт

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Интерфейс

    APCIe 3.0 x16

    BPCIe 3.0 x16

    одинаково

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce 920M и NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q?

NVIDIA GeForce 920M: 2 ГБ DDR3, шина 64 бит. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q: 8 ГБ GDDR6, шина 256 бит.

Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?

NVIDIA GeForce 920M: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q: PCIe 3.0 x16.

Источники данных (2)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce 920M, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2070 Max-Q, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 5.0.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте