Перейти к содержимому

GeForce 920M vs GeForce RTX 2060 Max-Q: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Kepler

NVIDIA GeForce 920M

  • 2 ГБ DDR3
  • 33 Вт

12 марта 2015

BNVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce RTX 2060 Max-Q

  • 6 ГБ GDDR6
  • 65 Вт

29 января 2019

Короткий вывод

Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

Сравнить с помощью ИИ

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce 920M1

  • Энергопотребление карты на 32 Вт ниже33 Вт (TDP) против 65 Вт (TDP)

Чем лучше GeForce RTX 2060 Max-Q3

  • Видеопамять на 4 ГБ больше6 ГБ против 2 ГБ

  • Шина памяти на 128 бит больше192 бит против 64 бит

  • Пропускная способность на 249,6 ГБ/с больше264 ГБ/с против 14,4 ГБ/с

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях. Результаты ноутбучных чипов зависят от модели ноутбука: лимит мощности и охлаждение задаёт его производитель.

  • Blender Benchmark 2.91.2

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    Без вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce 920M

    1 444,6 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 1444.62–1444.62; отправки 2021-03-26 — 2021-03-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce RTX 2060 Max-Q

    92,9 с · измерение сообщества, выборка 3 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 3 отправок (исключено выбросов: 1), межквартильный размах 92.51–95.87; отправки 2021-02-19 — 2021-07-26; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

Справочные результаты (102)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)1 061,699,8справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)1 10591,1справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)1 04593,5справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)1 090,796,2справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)3 615,7378,1справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)3 609,6363,1справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)2 154,4164,3справочно
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)49,8—нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)47,1—нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)45,2—нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)36,6—нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)—95,7нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA)—95,4нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)—95,9нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)—83,2нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX)—44,8нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)—43,4нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)—44,8нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)—43,8нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)—50,7нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)—379нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)—341нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)—361,4нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA)—367,6нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA)—366,9нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)—369,7нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)—335,2нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX)—191нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)—193,7нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)—193нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX)—199,2нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)—205,4нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)—176,5нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)—161,6нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)—172,3нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)—171,8нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA)—172,9нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)—156,7нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)—167,5нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)—158,2нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX)—76,9нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)—76,9нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)—77,7нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX)—88,1нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)—85,5нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)—326,6нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)—315,4нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)—309нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)—332нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)—308,2нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA)—310нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA)—283,4нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)—295,6нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)—287,4нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX)—137,2нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)—163,3нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)—159,9нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX)—268,3нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)—174,2нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—621,1нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)—593,8нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—583,8нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—588,6нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—602,8нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—611нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—542,6нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—546,8нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—516,5нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—234нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—234,8нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—237,3нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—239,1нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—248,4нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)—830,5нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)—796нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)—731,6нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)—752,4нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)—720,1нет пары
Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA)—721,8нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA)—683,2нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)—793,4нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)—755,3нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX)—298,1нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)—280,1нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)—281,7нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX)—341,8нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)—334,3нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 300,7нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 284,3нет пары
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 319,9нет пары
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 236,5нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 544,6нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 493,2нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 476,7нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 493,1нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 221,1нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 534,5нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 567,9нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 383,4нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 273,2нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 293,9нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—1 293,9нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Значения производителя чипа. Лимит мощности и частоты в конкретном ноутбуке задаёт его производитель.

Чип

  • Графический чип

    AGK208

    BTU106

    различается
  • Архитектура

    AKepler

    BTuring

    различается
  • Шейдерные блоки

    Aнет данных

    B1 920 (CUDA-ядра)

    нет данных у A

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    Aнет данных

    B975 МГц

    нет данных у A
  • Boost-частота

    Aнет данных

    B1 175 МГц

    нет данных у A

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.

Память

  • Видеопамять

    A2 ГБ

    B6 ГБ

    B: больше на 4 ГБ
  • Тип памяти

    ADDR3

    BGDDR6

    различается
  • Шина памяти

    A64 бит

    B192 бит

    B: больше на 128 бит
  • Пропускная способность

    A14,4 ГБ/с

    B264 ГБ/с

    B: больше на 249,6 ГБ/с

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A33 Вт (TDP)

    B65 Вт (TDP)

    B: выше на 32 Вт

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.

  • Интерфейс

    APCIe 3.0 x16

    BPCIe 3.0 x16

    одинаково

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce 920M и NVIDIA GeForce RTX 2060 Max-Q?

NVIDIA GeForce 920M: 2 ГБ DDR3, шина 64 бит. NVIDIA GeForce RTX 2060 Max-Q: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит.

Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?

NVIDIA GeForce 920M: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce RTX 2060 Max-Q: PCIe 3.0 x16.

Источники данных (2)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce 920M, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2060 Max-Q, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте