Перейти к содержимому

GeForce 840M vs GeForce GTX 1660 Ti Max-Q: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Maxwell

NVIDIA GeForce 840M

  • 30 Вт

12 марта 2014

BNVIDIA · Turing

NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Max-Q

  • 6 ГБ GDDR6
  • 60 Вт

23 апреля 2019

Короткий вывод

Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

Сравнить с помощью ИИ

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce 840M1

  • Энергопотребление карты на 30 Вт ниже30 Вт (TDP) против 60 Вт (TDP)

Чем лучше GeForce GTX 1660 Ti Max-Q2

  • Шина памяти на 128 бит больше192 бит против 64 бит

  • Пропускная способность на 272 ГБ/с больше288 ГБ/с против 16 ГБ/с

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях. Результаты ноутбучных чипов зависят от модели ноутбука: лимит мощности и охлаждение задаёт его производитель.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    Без вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce 840M

    716,1 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 716.1–716.1; отправки 2021-07-17 — 2021-07-17; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Max-Q

    83,4 с · измерение сообщества, выборка 9 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 9 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 82.66–85.92; отправки 2021-07-27 — 2021-10-15; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

Справочные результаты (76)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)868,697,7справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)889,499,4справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)893,7102,6справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)860,499,3справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)991,377,5справочно
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)2 871,8379справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)2 953368,2справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)2 554,6329,5справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)1 790,4200,8справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)1 979,7172,8справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)3 088,4322справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)4 657,7624,5справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)98 992766,4справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)24,7—нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)66,9—нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)45,1696,1справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)47,7766,1справочно
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)42,8683,7справочно
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)—106нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)—108,1нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)—79,8нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX)—79,6нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX)—88,8нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)—359,5нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)—358,5нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)—371,5нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX)—317,7нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX)—329,4нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX)—367,7нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)—178,7нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)—197,6нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)—193,9нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA)—195,9нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)—186,3нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX)—158,3нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX)—162,7нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX)—164,3нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)—304,2нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)—403,1нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)—329,7нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)—288,2нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)—279,1нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX)—196,5нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX)—203нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX)—188,9нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)—575,9нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—625,1нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—587,4нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—564,7нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—512нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—447,6нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—467,4нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX)—492,6нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)—761,3нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)—845,4нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)—780,4нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA)—816,8нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)—1 063,1нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX)—627,9нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX)—660,3нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX)—664нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—870,4нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—875,8нет пары
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—745,6нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—163,3нет пары
Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—610,3нет пары
Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—472,6нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—780,5нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—757,1нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—773,9нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—727,7нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—788,8нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—727,7нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—721,4нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—710,3нет пары
Blender Benchmark 5.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—632,4нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Значения производителя чипа. Лимит мощности и частоты в конкретном ноутбуке задаёт его производитель.

Чип

  • Графический чип

    AGM108

    BTU116

    различается
  • Архитектура

    AMaxwell

    BTuring

    различается
  • Шейдерные блоки

    Aнет данных

    B1 536 (CUDA-ядра)

    нет данных у A

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 029 МГц

    B1 140 МГц

    B: больше на 111 МГц
  • Boost-частота

    Aнет данных

    B1 335 МГц

    нет данных у A

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.

Память

  • Видеопамять

    Aнет данных

    B6 ГБ

    нет данных у A
  • Тип памяти

    ADDR3

    BGDDR6

    различается
  • Шина памяти

    A64 бит

    B192 бит

    B: больше на 128 бит
  • Пропускная способность

    A16 ГБ/с

    B288 ГБ/с

    B: больше на 272 ГБ/с

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A30 Вт (TDP)

    B60 Вт (TDP)

    B: выше на 30 Вт

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.

  • Интерфейс

    APCIe 3.0 x16

    BPCIe 3.0 x16

    одинаково

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?

NVIDIA GeForce 840M: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Max-Q: PCIe 3.0 x16.

Источники данных (2)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce 840M, характеристики NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti Max-Q, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.4.0, тест Blender Benchmark 5.1.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте