GeForce 840M vs GeForce GTX 1070 Max-Q: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.
Сравнить с помощью ИИПреимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce 840M0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce GTX 1070 Max-Q2
Шина памяти на 192 бит больше256 бит против 64 бит
Пропускная способность на 240 ГБ/с больше256 ГБ/с против 16 ГБ/с
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях. Результаты ноутбучных чипов зависят от модели ноутбука: лимит мощности и охлаждение задаёт его производитель.
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce 840M716,1 сGeForce GTX 1070 Max-Q99,4 сБез вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce 840M
716,1 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 716.1–716.1; отправки 2021-07-17 — 2021-07-17; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce GTX 1070 Max-Q
99,4 с · измерение сообщества, выборка 2 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 2 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 98.07–100.67; отправки 2022-01-02 — 2022-01-12; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
Справочные результаты (59)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 868,6 | 110,9 | справочно |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 889,4 | 111,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 893,7 | 117,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 860,4 | 117,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 991,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 2 871,8 | 353,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 2 953 | 368,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 2 554,6 | 314 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 1 790,4 | 236,2 | справочно |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 1 979,7 | 244,3 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 3 088,4 | 381,1 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 4 657,7 | 634,8 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 98 992 | 849,5 | справочно |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 24,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 66,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 45,1 | 500,1 | справочно |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 47,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 42,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA) | — | 959,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | — | 106,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 122,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | — | 338,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | — | 362,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | — | 374,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | — | 403,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | — | 215 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 228,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 229,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 236,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 236,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | — | 412,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | — | 414,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | — | 408,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | — | 401,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | — | 417,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | — | 281 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 568,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 593,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 603,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 636,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 630,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 646,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | — | 896 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | — | 874,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | — | 840,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | — | 958,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | — | 981,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | — | 878,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 496,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 606,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 502,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 433,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 569 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 516,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 505,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 530,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 526,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 503,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 519,4 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
Значения производителя чипа. Лимит мощности и частоты в конкретном ноутбуке задаёт его производитель.
| Характеристика | A · GeForce 840M | B · GeForce GTX 1070 Max-Q | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GM108 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Maxwell | Pascal | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | нет данных | 2 048 (CUDA-ядра) | нет данных у A |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 029 МГц | 1 101 МГц | B: больше на 72 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука. | нет данных | 1 379 МГц | нет данных у A |
| Память | |||
| Видеопамять | нет данных | 8 ГБ | нет данных у A |
| Тип памяти | DDR3 | GDDR5 | различается |
| Шина памяти | 64 бит | 256 бит | B: больше на 192 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 16 ГБ/с | 256 ГБ/с | B: больше на 240 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному. | 30 Вт (TDP) | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | одинаково |
Чип
Графический чип
AGM108
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
AMaxwell
BPascal
различаетсяШейдерные блоки
Aнет данных
B2 048 (CUDA-ядра)
нет данных у AЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 029 МГц
B1 101 МГц
B: больше на 72 МГцBoost-частота
Aнет данных
B1 379 МГц
нет данных у AЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.
Память
Видеопамять
Aнет данных
B8 ГБ
нет данных у AТип памяти
ADDR3
BGDDR5
различаетсяШина памяти
A64 бит
B256 бит
B: больше на 192 битПропускная способность
A16 ГБ/с
B256 ГБ/с
B: больше на 240 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A30 Вт (TDP)
Bнет данных
нет данных у BTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
BPCIe 3.0 x16
одинаково
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce 840M: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce GTX 1070 Max-Q: PCIe 3.0 x16.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce 840M, характеристики NVIDIA GeForce GTX 1070 Max-Q, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.