Перейти к содержимому

GeForce 840M vs GeForce GTX 1060 Max-Q: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Maxwell

NVIDIA GeForce 840M

  • 30 Вт

12 марта 2014

BNVIDIA · Pascal

NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Q

  • 6 ГБ GDDR5
  • 80 Вт

Короткий вывод

Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

Сравнить с помощью ИИ

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce 840M1

  • Энергопотребление карты на 50 Вт ниже30 Вт (TDP) против 80 Вт (TDP)

Чем лучше GeForce GTX 1060 Max-Q2

  • Шина памяти на 128 бит больше192 бит против 64 бит

  • Пропускная способность на 176 ГБ/с больше192 ГБ/с против 16 ГБ/с

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    Без вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce 840M

    716,1 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 716.1–716.1; отправки 2021-07-17 — 2021-07-17; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Q

    140,7 с · измерение сообщества, выборка 3 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 3 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 140.48–239.24; отправки 2021-08-12 — 2022-01-02; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

Справочные результаты (60)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)868,6165,2справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)889,4167,8справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)893,7180,4справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)860,4183,1справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)991,3—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)2 871,8593,1справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)2 953619,9справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)2 554,6521,1справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)1 790,4344,9справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)1 979,7325,1справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)3 088,4588,4справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)4 657,7998,7справочно
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)98 9921 503,7справочно
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)24,7—нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)66,9—нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)45,1326,9справочно
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)47,7351,1справочно
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)42,8341,7справочно
Blender Benchmark 2.81GPU, barbershop_interior (CUDA)—1 648,5нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, barbershop_interior (CUDA)—1 668,3нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA)—164,1нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)—163,4нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)—166,1нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)—592нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA)—589,4нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)—603,6нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA)—767,9нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA)—326нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA)—328,9нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)—337,1нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA)—342,1нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA)—560,2нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA)—648,8нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA)—653,2нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA)—646,8нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA)—640,5нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA)—602нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA)—579,9нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—937,7нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA)—927,2нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—934,2нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—959,5нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—979,2нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA)—874,1нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA)—1 530,4нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA)—1 487,2нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA)—1 534,9нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA)—1 618,4нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA)—1 323,9нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—438,3нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—422,4нет пары
Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—333,3нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—357нет пары
Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—349,9нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—351,7нет пары
Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—352,5нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—354,1нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—338,1нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—339,9нет пары
Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)—330,3нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    AGM108

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Архитектура

    AMaxwell

    BPascal

    различается
  • Шейдерные блоки

    Aнет данных

    B1 280 (CUDA-ядра)

    нет данных у A

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 029 МГц

    Bнет данных

    нет данных у B
  • Boost-частота

    Aнет данных

    B1 480 МГц

    нет данных у A

    Частоты разных архитектур не отражают производительность напрямую.

Память

  • Видеопамять

    Aнет данных

    B6 ГБ

    нет данных у A
  • Тип памяти

    ADDR3

    BGDDR5

    различается
  • Шина памяти

    A64 бит

    B192 бит

    B: больше на 128 бит
  • Пропускная способность

    A16 ГБ/с

    B192 ГБ/с

    B: больше на 176 ГБ/с

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A30 Вт (TDP)

    B80 Вт (TDP)

    B: выше на 50 Вт

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Интерфейс

    APCIe 3.0 x16

    BPCIe 3.0 x16

    одинаково

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?

NVIDIA GeForce 840M: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Q: PCIe 3.0 x16.

Источники данных (2)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce 840M, характеристики NVIDIA GeForce GTX 1060 Max-Q, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.4.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте