Перейти к содержимому

GeForce 840M vs GeForce 930MX: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Maxwell

NVIDIA GeForce 840M

  • 30 Вт

12 марта 2014

BNVIDIA · Maxwell

NVIDIA GeForce 930MX

  • 2 ГБ

Короткий вывод

Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

Сравнить с помощью ИИ

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce 840M0

По данным в базе преимуществ не найдено.

Чем лучше GeForce 930MX0

По данным в базе преимуществ не найдено.

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.93.1

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    Без вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce 840M

    716,1 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 716.1–716.1; отправки 2021-07-17 — 2021-07-17; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce 930MX

    721,2 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 721.23–721.23; отправки 2021-12-09 — 2021-12-09; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

Справочные результаты (23)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)868,6—нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)889,4—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA)893,7837,8справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)860,4—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)991,3—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)2 871,8—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)2 953—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)2 554,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)1 790,4—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)1 979,7—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)3 088,4—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)4 657,7—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)98 992—нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)24,7—нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)66,9—нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)45,1—нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)47,7—нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)42,8—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)—928,7нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX)—1 002,7нет пары
Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA)—3 035,2нет пары
Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—55,9нет пары
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—84,3нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    AGM108

    Bнет данных

    нет данных у B

  • Архитектура

    AMaxwell

    BMaxwell

    одинаково

  • Шейдерные блоки

    Aнет данных

    B384 (CUDA-ядра)

    нет данных у A

    Число шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.

Частоты

  • Базовая частота

    A1 029 МГц

    Bнет данных

    нет данных у B

Память

  • Видеопамять

    Aнет данных

    B2 ГБ

    нет данных у A

  • Тип памяти

    ADDR3

    Bнет данных

    нет данных у B

  • Шина памяти

    A64 бит

    Bнет данных

    нет данных у B

  • Пропускная способность

    A16 ГБ/с

    Bнет данных

    нет данных у B

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A30 Вт (TDP)

    Bнет данных

    нет данных у B

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Интерфейс

    APCIe 3.0 x16

    Bнет данных

    нет данных у B

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт
Источники данных (2)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce 840M, характеристики NVIDIA GeForce 930MX, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 4.3.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте