GeForce 840M vs GeForce 920MX: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.
Сравнить с помощью ИИПреимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce 840M0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce 920MX0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.
Blender Benchmark 2.93.1
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce 840M716,1 сGeForce 920MX822,6 сБез вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce 840M
716,1 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 716.1–716.1; отправки 2021-07-17 — 2021-07-17; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce 920MX
822,6 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 822.64–822.64; отправки 2021-08-29 — 2021-08-29; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
Справочные результаты (21)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | 868,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 889,4 | 1 200,7 | справочно |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (CUDA) | 893,7 | 1 216 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | 860,4 | 1 049,6 | справочно |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | 991,3 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | 2 871,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | 2 953 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | 2 554,6 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | 1 790,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | 1 979,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | 3 088,4 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | 4 657,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | 98 992 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 24,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | 66,9 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 45,1 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 47,7 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | 42,8 | — | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 1 532,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 6 440,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA) | — | 47,8 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
| Характеристика | A · GeForce 840M | B · GeForce 920MX | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GM108 | нет данных | нет данных у B |
| Архитектура | Maxwell | Maxwell | одинаково |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | нет данных | 256 (CUDA-ядра) | нет данных у A |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 029 МГц | нет данных | нет данных у B |
| Память | |||
| Видеопамять | нет данных | 2 ГБ | нет данных у A |
| Тип памяти | DDR3 | нет данных | нет данных у B |
| Шина памяти | 64 бит | нет данных | нет данных у B |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 16 ГБ/с | нет данных | нет данных у B |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. | 30 Вт (TDP) | нет данных | нет данных у B |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | нет данных | нет данных у B |
Чип
Графический чип
AGM108
Bнет данных
нет данных у BАрхитектура
AMaxwell
BMaxwell
одинаковоШейдерные блоки
Aнет данных
B256 (CUDA-ядра)
нет данных у AЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 029 МГц
Bнет данных
нет данных у B
Память
Видеопамять
Aнет данных
B2 ГБ
нет данных у AТип памяти
ADDR3
Bнет данных
нет данных у BШина памяти
A64 бит
Bнет данных
нет данных у BПропускная способность
A16 ГБ/с
Bнет данных
нет данных у BБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
A30 Вт (TDP)
Bнет данных
нет данных у BTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
Bнет данных
нет данных у B
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce 840M, характеристики NVIDIA GeForce 920MX, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 4.3.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.