Перейти к содержимому

GeForce 840M vs GeForce 920M: сравнение характеристик и тестов

ANVIDIA · Maxwell

NVIDIA GeForce 840M

  • 30 Вт

12 марта 2014

BNVIDIA · Kepler

NVIDIA GeForce 920M

  • 2 ГБ DDR3
  • 33 Вт

12 марта 2015

Короткий вывод

Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.

Сравнить с помощью ИИ

Преимущества

Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.

Чем лучше GeForce 840M2

  • Пропускная способность на 1,6 ГБ/с больше16 ГБ/с против 14,4 ГБ/с

  • Энергопотребление карты на 3 Вт ниже30 Вт (TDP) против 33 Вт (TDP)

Чем лучше GeForce 920M0

По данным в базе преимуществ не найдено.

Тесты

Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях.

  • Blender Benchmark 2.90

    GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше

    Без вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.

    Об измерении и источнике
    A · NVIDIA GeForce 840M

    893,7 с · измерение сообщества, выборка 2 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 2 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 893.16–894.21; отправки 2020-11-05 — 2020-11-06; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    B · NVIDIA GeForce 920M

    1 090,7 с · измерение сообщества, выборка 2 · 14 ноября 2026

    Blender Open Data (Blender Foundation)

    Медиана 2 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 1078.53–1102.88; отправки 2020-09-04 — 2020-11-17; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.

    разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.

    Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.

Справочные результаты (25)
ТестABРазница
Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA)868,61 105справочно
Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA)889,41 045справочно
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA)860,4—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA)716,1—нет пары
Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX)991,3—нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA)2 871,8—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA)2 9533 609,6справочно
Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA)2 554,6—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA)1 790,4—нет пары
Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA)1 979,7—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA)3 088,4—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA)4 657,7—нет пары
Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA)98 992—нет пары
Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)24,7—нет пары
Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)66,945,2справочно
Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)45,1—нет пары
Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)47,7—нет пары
Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal)42,8—нет пары
Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA)—1 061,6нет пары
Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA)—1 444,6нет пары
Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA)—3 615,7нет пары
Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA)—2 154,4нет пары
Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—49,8нет пары
Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—47,1нет пары
Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (CUDA)—36,6нет пары

У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.

Характеристики

Чип

  • Графический чип

    AGM108

    BGK208

    различается
  • Архитектура

    AMaxwell

    BKepler

    различается

Частоты

  • Базовая частота

    A1 029 МГц

    Bнет данных

    нет данных у B

Память

  • Видеопамять

    Aнет данных

    B2 ГБ

    нет данных у A
  • Тип памяти

    ADDR3

    BDDR3

    одинаково
  • Шина памяти

    A64 бит

    B64 бит

    одинаково
  • Пропускная способность

    A16 ГБ/с

    B14,4 ГБ/с

    A: больше на 1,6 ГБ/с

    Без учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.

Питание и размеры

  • Энергопотребление карты

    A30 Вт (TDP)

    B33 Вт (TDP)

    B: выше на 3 Вт

    TGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше.

  • Интерфейс

    APCIe 3.0 x16

    BPCIe 3.0 x16

    одинаково

«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).

Сравнить с помощью ИИ

Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.

ИИ-вердикт

Вопросы и ответы

Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?

NVIDIA GeForce 840M: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce 920M: PCIe 3.0 x16.

Источники данных (2)
  • Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce 840M, характеристики NVIDIA GeForce 920M, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
  • Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 4.3.0проверено 14 ноября 2026

Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.

TelegramВКонтакте