GeForce 830M vs GeForce RTX 2060 Max-Q: сравнение характеристик и тестов
Короткий вывод
Недостаточно данных для вывода о производительности: в базе нет сопоставимых тестов этой пары. Ниже — ключевые различия по официальным характеристикам.
Сравнить с помощью ИИПреимущества
Только измеренное и паспортное: заметная разница в тесте и параметры, где больше — лучше.
Чем лучше GeForce 830M0
По данным в базе преимуществ не найдено.
Чем лучше GeForce RTX 2060 Max-Q3
Видеопамять на 4 ГБ больше6 ГБ против 2 ГБ
Шина памяти на 128 бит больше192 бит против 64 бит
Пропускная способность на 249,6 ГБ/с больше264 ГБ/с против 14,4 ГБ/с
Тесты
Сравниваются результаты одного теста одной версии при одинаковых условиях. Результаты ноутбучных чипов зависят от модели ноутбука: лимит мощности и охлаждение задаёт его производитель.
Blender Benchmark 2.90
GPU, bmw27 (CUDA) · с, меньше — лучше
GeForce 830M1 128,8 сGeForce RTX 2060 Max-Q96,2 сБез вывода о преимуществе: малая выборка в одном из результатов.
Об измерении и источнике
- A · NVIDIA GeForce 830M
1 128,8 с · измерение сообщества, выборка 1 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 1 отправок (исключено выбросов: 0), межквартильный размах 1128.8–1128.8; отправки 2020-10-08 — 2020-10-08; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
- B · NVIDIA GeForce RTX 2060 Max-Q
96,2 с · измерение сообщества, выборка 17 · 14 ноября 2026
Blender Open Data (Blender Foundation)
Медиана 17 отправок (исключено выбросов: 5), межквартильный размах 95.74–97.6; отправки 2020-09-02 — 2021-01-10; бэкенд CUDA. Снимок 2026-11-14.
разница = |A − B| ÷ меньшее из значений × 100 %. Порог заметности 5 % — UX-эвристика, а не статистическая значимость.
Время рендера одной сцены Cycles без синхронизации. Медиана отправок после фильтрации.
Справочные результаты (98)
| Тест | A | B | Разница |
|---|---|---|---|
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (CUDA) | 1 112,8 | 93,5 | справочно |
| Blender Benchmark 2.81GPU, bmw27 (CUDA) | — | 95,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, bmw27 (CUDA) | — | 99,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, bmw27 (CUDA) | — | 91,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 95,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (CUDA) | — | 92,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (CUDA) | — | 95,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (CUDA) | — | 83,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 44,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 43,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 44,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 43,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, bmw27 (OPTIX) | — | 50,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, classroom (CUDA) | — | 378,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, classroom (CUDA) | — | 379 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, classroom (CUDA) | — | 341 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (CUDA) | — | 361,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (CUDA) | — | 363,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, classroom (CUDA) | — | 367,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (CUDA) | — | 366,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (CUDA) | — | 369,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (CUDA) | — | 335,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, classroom (OPTIX) | — | 191 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, classroom (OPTIX) | — | 193,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, classroom (OPTIX) | — | 193 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, classroom (OPTIX) | — | 199,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, classroom (OPTIX) | — | 205,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 176,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, fishy_cat (CUDA) | — | 161,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 164,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 172,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 171,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 172,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 156,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 167,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (CUDA) | — | 158,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 76,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 76,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 77,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 88,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, fishy_cat (OPTIX) | — | 85,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, koro (CUDA) | — | 326,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, koro (CUDA) | — | 315,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, koro (CUDA) | — | 309 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (CUDA) | — | 332 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (CUDA) | — | 308,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, koro (CUDA) | — | 310 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (CUDA) | — | 283,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (CUDA) | — | 295,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (CUDA) | — | 287,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, koro (OPTIX) | — | 137,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, koro (OPTIX) | — | 163,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, koro (OPTIX) | — | 159,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, koro (OPTIX) | — | 268,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, koro (OPTIX) | — | 174,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 621,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 593,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 583,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 588,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 602,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 611 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 542,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 546,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (CUDA) | — | 516,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 234 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 234,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 237,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 239,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, pavillon_barcelona (OPTIX) | — | 248,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81GPU, victor (CUDA) | — | 830,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.81aGPU, victor (CUDA) | — | 796 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.82GPU, victor (CUDA) | — | 731,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (CUDA) | — | 752,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (CUDA) | — | 720,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90.1GPU, victor (CUDA) | — | 721,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (CUDA) | — | 683,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (CUDA) | — | 793,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (CUDA) | — | 755,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.83GPU, victor (OPTIX) | — | 298,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.90GPU, victor (OPTIX) | — | 280,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.91.2GPU, victor (OPTIX) | — | 281,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.92GPU, victor (OPTIX) | — | 341,8 | нет пары |
| Blender Benchmark 2.93.1GPU, victor (OPTIX) | — | 334,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 300,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 284,3 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.1.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 319,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 5.2.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 236,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.0.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 544,6 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 493,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.2.1GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 476,7 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 493,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 221,1 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.5.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 534,5 | нет пары |
| Blender Benchmark 3.6.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 567,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.0.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 383,4 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.1.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 273,2 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.3.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 293,9 | нет пары |
| Blender Benchmark 4.4.0GPU, сумма сцен monster + junkshop + classroom (OptiX / HIP / oneAPI / Metal) | — | 1 293,9 | нет пары |
У каждой версии теста своя шкала: числа сравниваются только внутри строки.
Характеристики
Значения производителя чипа. Лимит мощности и частоты в конкретном ноутбуке задаёт его производитель.
| Характеристика | A · GeForce 830M | B · GeForce RTX 2060 Max-Q | Разница |
|---|---|---|---|
| Чип | |||
| Графический чип | GM108 | TU106 | различается |
| Архитектура | Maxwell | Turing | различается |
| Шейдерные блокиЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры. | нет данных | 1 920 (CUDA-ядра) | нет данных у A |
| Частоты | |||
| Базовая частота | 1 029 МГц | 975 МГц | A: больше на 54 МГц |
| Boost-частотаЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука. | нет данных | 1 175 МГц | нет данных у A |
| Память | |||
| Видеопамять | 2 ГБ | 6 ГБ | B: больше на 4 ГБ |
| Тип памяти | DDR3 | GDDR6 | различается |
| Шина памяти | 64 бит | 192 бит | B: больше на 128 бит |
| Пропускная способностьБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность. | 14,4 ГБ/с | 264 ГБ/с | B: больше на 249,6 ГБ/с |
| Питание и размеры | |||
| Энергопотребление картыTGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному. | нет данных | 65 Вт (TDP) | нет данных у A |
| Интерфейс | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | одинаково |
Чип
Графический чип
AGM108
BTU106
различаетсяАрхитектура
AMaxwell
BTuring
различаетсяШейдерные блоки
Aнет данных
B1 920 (CUDA-ядра)
нет данных у AЧисло шейдерных блоков сравнимо только в пределах одной архитектуры.
Частоты
Базовая частота
A1 029 МГц
B975 МГц
A: больше на 54 МГцBoost-частота
Aнет данных
B1 175 МГц
нет данных у AЧастоты разных архитектур не отражают производительность напрямую. У ноутбучных чипов частота зависит от лимита мощности ноутбука.
Память
Видеопамять
A2 ГБ
B6 ГБ
B: больше на 4 ГБТип памяти
ADDR3
BGDDR6
различаетсяШина памяти
A64 бит
B192 бит
B: больше на 128 битПропускная способность
A14,4 ГБ/с
B264 ГБ/с
B: больше на 249,6 ГБ/сБез учёта кэша (Infinity Cache / L2), который по-разному влияет на эффективную пропускную способность.
Питание и размеры
Энергопотребление карты
Aнет данных
B65 Вт (TDP)
нет данных у ATGP (NVIDIA) и TBP (AMD/Intel) считаются по-разному; больше — не значит лучше. Диапазон задан производителем чипа; конкретное значение выбирает производитель ноутбука, поэтому один и тот же чип в разных ноутбуках работает по-разному.
Интерфейс
APCIe 3.0 x16
BPCIe 3.0 x16
одинаково
«Больше» не всегда означает «лучше»: более высокое энергопотребление или размер — это требования к системе, а не преимущество (такие полосы приглушены).
Сравнить с помощью ИИ
Нейросеть разберёт характеристики и тесты этой пары и даст вердикт простым языком: кому какая модель подойдёт.
Вопросы и ответы
Сколько видеопамяти у NVIDIA GeForce 830M и NVIDIA GeForce RTX 2060 Max-Q?
NVIDIA GeForce 830M: 2 ГБ DDR3, шина 64 бит. NVIDIA GeForce RTX 2060 Max-Q: 6 ГБ GDDR6, шина 192 бит.
Какой интерфейс PCIe используют видеокарты?
NVIDIA GeForce 830M: PCIe 3.0 x16. NVIDIA GeForce RTX 2060 Max-Q: PCIe 3.0 x16.
Смотрите также
Источники данных (2)
- Википедия (англ.) — характеристики NVIDIA GeForce 830M, характеристики NVIDIA GeForce RTX 2060 Max-Q, дата выхода и цена на стартепроверено 14 ноября 2026
- Blender Open Data (Blender Foundation) — тест Blender Benchmark 2.83, тест Blender Benchmark 2.90, тест Blender Benchmark 2.81, тест Blender Benchmark 2.81a, тест Blender Benchmark 2.82, тест Blender Benchmark 2.90.1, тест Blender Benchmark 2.91.2, тест Blender Benchmark 2.92, тест Blender Benchmark 2.93.1, тест Blender Benchmark 4.2.0, тест Blender Benchmark 4.5.0, тест Blender Benchmark 5.1.1, тест Blender Benchmark 5.2.0, тест Blender Benchmark 3.0.1, тест Blender Benchmark 3.1.0, тест Blender Benchmark 3.2.1, тест Blender Benchmark 3.3.0, тест Blender Benchmark 3.4.0, тест Blender Benchmark 3.5.0, тест Blender Benchmark 3.6.0, тест Blender Benchmark 4.0.0, тест Blender Benchmark 4.1.0, тест Blender Benchmark 4.3.0, тест Blender Benchmark 4.4.0проверено 14 ноября 2026
Как мы сравниваем — методология. Откуда данные — источники.